بقاي بيماران سرطان پستان و عوامل موثر بر آن با استفاده از مدل خطرات جمعي آلن

Survival analysis of patients with breast cancer using the Aalenʹʹs additive hazard model

زمينه و هدف: بررسي عوامل موثر بر بروز سرطان پستان جهت دستيابي به راههايي براي افزايش سلامت افراد و طول عمر مبتلايان يكي از دغدغه هاي هر روزه دانشمندان شاخه هاي مختلف علوم زيستي و پزشكي است. اين مطالعه به منظور تحليل عوامل مرتبط با بقاي بيماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل مخاطرات جمعي آلن و بررسي مزيت هاي نمودار آلن انجام پذيرفت. مواد و روش كار: طي سال هاي 1384 تا 1386 تعداد 133 زن مبتلا به سرطان پستان براي درمان به بيمارستان شهيد فياض بخش تهران مراجعه نمودند. بيماران تا فروردين سال 1390 مورد پيگيري قرار گرفته و آخرين وضعيت آنان ثبت گرديد. براي تحليل داده ها از مدل مخاطرات جمعي آلن استفاده شد. براي برآورد اثر عوامل پيش آگهي دهنده در طول زمان از نمودار آلن استفاده گرديد. يافته ها: عوامل معني دار در تحليل تك متغيره وارد تحليل چند متغيره شده و از بين آنها HER2 مثبت) 03/0= (p، درجه بدخيميIII ) 001/0 < (p و تعداد گره هاي درگير بيش از 10) 02/0= (p در مدل چندمتغيره به عنوان عوامل افزايش دهنده خطر مرگ بيماران سرطان پستان تعيين گرديدند. نتيجه گيري: مدل مخاطرات جمعي به عنوان جايگزيني مناسب براي مدل كاكس به كار مي رود كه در آن انحراف معيار برآوردها نسبت به مدل كاكس كوچك تر خواهد بود.

Background & Objectives: The analysis of age and survival probabilities, today, is several decades old. The calculation of age average in different groups of human society and analysis of factors which are effective on it to access methods for increase of individual’s health and age is one the daily concerns of scientists in different branches of biology and medicine. The objectives of this study were to assess the effects of prognostic factors on survival of patients with breast cancer using the Aalen additive hazards model, and to illustrate the advantage of Aalen’s plot. Materials & Methods: during 2005-2007, 133 women with breast cancer were treated in Fayazbakhsh hospital, Tehran. All patients followed until 2011 April. To analysis data, Aalenʹs additive hazard model used. The graph of estimated cumulative regression function (Aalen s graph) was draw to analyze the effect of independent variable during time. Results: Significant factors in univariate analysis was entered into multivariable analysis of Allen`s additive hazard model. HER2, third tumor malignancy grade and the number of positive lymph nodes more than 10 were recognized as significant factors in patient`s survival in multivariable model. Conclusion: Additive hazard model is used as a suitable substitution for Cox model. In which standard deviation of estimations will be smaller than Cox model.