برآورد توزيع مكاني بارندگي با استفاده ازGISمطالعه موردي: حوضه آبخيز جاماش استان هرمزگان

Estimation of the rainfall spatial distribution using of giscase study: jamash basin in hormozgan province in south of iran

يكي از مهم ترين متغيرهاي ورودي تهيه مدل هاي هيدرولوژيكي، توزيع مكاني بارش مي باشد. از سوي ديگر، به دليل عدم پوشش كامل ايستگاه هاي اندازه گيري باران، درون يابي بارش ضروري است. در اين مطالعه، دو روش كريجينگ(ساده)و كوكريجينگ را 73 )در 19 ايستگاه در حوضه آبخيز - بر پايه مدل ارتفاعي رقومي زمين براي برآورد بارش سالانه، با داد ههاي بارش 16 ساله( 89 با Box – Cox جاماش، مورد ارزيابي قرار گرفت هاند كه براي نزديك كردن ميزان بارندگي به توزيع نرمال از تبديل 0استفاده شده است. به منظور درون يابي ميانگين بارش سالانه، در ابتدا سهمي واريوگرام تجربي محاسبه و ترسيم شد. / فراسنج 38 سپس 8شبيه زمين آماري كريجينگ وكوكريجينگ با متغير كمكي ارتفاع بر اين سهمي واريوگرام برازش يافت و با كاربرد روش ارزيابي متوالي، خطاي تخمين شبيه ها برآورده شد. نتايج نشان دادند برازش شبيه نمايي كريجينگ و كوكريجينگ بر سهمي واريوگرام داده هاي بارش، بهترين الگو براي درون يابي ميانگين بارش سالانه در منطقه مطالعاتي است.

The spatial distribution of precipitation is as one of the most important input variables for hydrological models. On the other hand, Interpolation of rainfall is necessary, because of complete coverage lack of rain gauge stations. In this paper, to estimate annual rainfall, we used of two methods based on kriging and Cokriging earth digital elevation model and it was evaluated based on precipitation data from 16 years (1994-2010) in 19 stations of the Jamash basin. The Conversion of Box-Cox with 0.38 parameters has been used for be closing of rainfall value to normal distribution. In the first part, empirical variogram was calculated and mapped to Interpolation of annual rainfall average. Then similar geostatistical eight of Kriging and Cokriging was fitted with auxiliary variable of height on variogram parabola. Moreover, the estimation error of similar was calculated using of cross- validation assessment application.Results showed kriging and Cokriging similar exponential fit on rainfall data variogram parabola is as the best model for Interpolation of annual rainfall average in the study area