بهينه‌سازي منحني فرمان بهره‌برداري از سيستم‌هاي چند مخزني با توسعه يك مدل هيبريدي برنامه‌ريزي خطي- الگوريتم ژنتيك

Multi-reservoir systems operating rule curve optimization using a linear programming-genetic algorithm hybrid model

براي بهره‌برداري از سيستم مخازن، بهره برداران معمولاٌ در عمل از منحني هاي فرمان پيروي مي‌كنند. منحني فرمان بيانگر مقدار تخليه مورد نظر از مخزن يا حجم مطلوب ذخيره مخزن در يك بازه زماني مشخص از سال است. در تحقيق حاضر از تركيب الگوريتم ژنتيك با مدل شبيه سازARSP براي بهينه‌سازي منحني فرمان بهره‌برداري از سيستم‌هاي چند مخزني استفاده شده است. در اين مدل هيبريدي، تخصيص آب در هر واحد زماني با برنامه‌ريزي خطي و جستجوي احجام آستانه منحني فرمان با تعريف يك برنامه‌ريزي غيرخطي و استفاده از يك الگوريتم ژنتيك ساده انجام شده است. قابليت مدل توسعه داده شده با تعريف و تحليل سيستم منابع آب سه مخزني در رودخانه زهره ارزيابي شد. محاسبات نشان داده است كه تركيب ياد شده، محدوديت‌هاي مدل سازي را تا حد زيادي مرتفع ساخت، سرعت همگرايي بهينه‌سازي را افزايش داد و كل روند برنامه‌ريزي و مديريت در سيستم‌هاي پيچيده بسيار انعطاف‌پذير كرد.

Operators usually follow the rule curves for operation of a reservoirs system in actual conditions. Rule curve indicates desired release or target storage volume for a reservoir in the specified period of year. In the present study, combination of a simple genetic algorithm with the simulation model (ARSP) was used for multiple reservoir systems to find optimum rule curves. In this hybrid model, a linear programming was used for water allocation per single period. In addition, the genetic algorithm through a nonlinear programming was utilized for searching the rule curves. Capability of the developed model was evaluated by defining and analyzing of the three dam water resources systems in Zohre River. Calculations showed that the above combination improved the limitation modeling greatly, increased optimization convergence rate and made considerable flexibility for total process of planning and management in complex systems.