تحليل فراواني منطقه اي سيلاب در حوضه آبريز كشف رود با استفاده از روش گشتاورهاي خطي

Regional flood frequency analysis of Kashafrood river basin using

طراحي انواع سازه هاي هيدروليكي، پهنه بندي دشت هاي سيلابي و ارزيابي اقتصادي پروژه هاي حفاظت سيلاب نيازمند اطلاعات مقدار و فراواني سيلاب مي باشند. تحليل فراواني منطقه اي سيلاب راه حل برآورد حداكثر سيلاب براي حوضه هاي داراي آمار اندك يا فاقد ايستگاه است. يكي از روش هاي معمول كه جهت تحليل فراواني كاربرد گسترده اي دارد، روش گشتاورهاي خطي است. برتري اين روش نسبت به ديگر روشها در اين است كه نسبت به داده هاي پرت حساسيتي كمتري دارد. در اين تحقيق براي تحليل فراواني منطقه اي سيلاب در حوضه آبريز كشف رود از روش گشتاور هاي خطي استفاده شده است. با استفاده از دو آماره همگني، آماره ناجوري و آماره ناهمگني، به بررسي جور بودن ايستگاه ها و همگني منطقه پرداخته شده است. بر اساس دياگرام هاي گشتاورهاي خطي و آماره توزيع مقادير حدي تعميم يافته (GEV)بعنوان توزيع مناسب براي منطقه تحت مطالعه تشخيص داده شده است. از طرف ديگر، توزيع هاي لوگ پيرسن نوع سه و لوگ نرمال سه پارامتري در سطح محلي قابل قبول‌اند.

Design of different types of hydraulic structures, flood plain zoning, and economic evaluation of flood protection projects require information on flood magnitudes and their frequencies. Regional flood frequency analysis resolves the problem of estimation of the extreme flood events for the catchments having short data records or ungauged catchments. One of the most common methods which are applied for frequency analysis is L-moment method. Superiority of this method to other ones is its less sensitivity to outlaying data. In this research, the L-Moments method is used to analyze the regional flood frequency of Kashafrood basin. Two kinds of homogeneity statistics, discordancy measure and heterogeneity measure, are used for studying the station matching and regional homogeneity. Based on the L-moment ratio diagram and statistic criteria, general extreme value (GEV) distribution is identified as the robust distribution for the study area. On the other hand, both the Log Pearson-III and the three-parameter lognormal distributions are acceptable at the at-site level.