برآورد مقدار كدورت آب خليج گرگان با استفاده از تصاوير LISS-III ماهواره IRS

Estimation of Water Turbidity in Gorgan Bay by Using IRS-ILSS-III Images

بررسي كيفيت آبهاي ساحلي از نظر زيست محيطي و كاربردي، اهميت ويژه‌اي دارد. مطالعه كيفيت آب در روشهاي سنتي، كاري زمان‌بر و پرهزينه است و منجر به توليد اطلاعات نقطه‌‌اي مي‌شود. سنجش از دور مي‌تواند با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي، نقش مهمي در اين مطالعات ايفا كند. هدف از اين مطالعه، بررسي كارايي تصاوير سنجنده LISS-III ماهواره IRS در برآورد Secchi depth در خليج گرگان است. به همين منظور، همزمان با گذر ماهواره، 42 نمونه از منطقه به روش سيستماتيك ـ تصادفي گرفته شد، سپس يك مدل تجربي آماري ـ رياضي بين داده‌هاي جمع‌آوري شده در عمليات ميداني و داده‌هاي پردازش شده تصاوير سنجنده LISS-III برازش شد. تجزيه و تحليل آماري نتايج، بيانگر وجود تفاوت معني‌دار بين ميانگين پارامترها در سطح 99 درصد است كه نشان‌دهنده ارتباط قوي بين مقدار Secchi depth و راديانس رسيده به سنجنده ( ) مي‌باشد. لذا مدل برازش يافته را مي‌توان براي برآورد Secchi depth در منطقه مورد مطالعه استفاده نمود و روش مورد استفاده كارايي زيادي براي برآورد رسوب دارد.

Quality of coastal water is of great importance in environment and other applications. Therefore, studying the quality of this water is quite vital. Traditional methods of water quality studies are time consuming processes that lead to pixel-based information and also impose a great deal of costs. Using stelllite images and remote sensing can play an important role in enhancing the outcome of these studies. In this research, by field sampling of secchi depth, simultaneous to the satellite pass; an experimental statistic-mathematical model was fitted for the acquired data in the field and the processed images of the IRS-LISS-III sensor. The results indicated good relations between the Secchi depth and the radiance received by the sensor. The fitted model can be used to map Secchi depth in coastal areas.