شناسايي انواع هواي ايستگاه بوشهر

Identification of Weather Types at the Bushehr Station

در اين پژوهش از داده‎هاي روزانه ي 18 متغير اقليمي شامل دماي خشك، دماي تر، نم نسبي در ساعات (03-09-15) ، سرعت باد ، سمت باد، همگي در ساعات (03-09-15)، ارتفاع بارش روزانه ، دماي كمينه و دماي بيشينه به مدت 20 سال (1/1/1363 تا 29/12/82) براي ايستگاه بوشهر استفاده شده است . ابتدا پايگاه داده‎اي از متغير‎هاي مورد بررسي در نرم افزار متلب ايجاد شد. اين پايگاه داده شامل رخدادهايي بود كه مقدار متغير‎هاي مورد بررسي بطور كامل در آن ثبت شده بودند. براي تجزيه و تحليل داده‎ها از يكي از حالات بردار ويژه به نام حالت p براي تعيين نوع استفاده شد. در واقع آرايش p برداشتي از ماتريس پايگاه داده است كه متغيرهاي جوي بر روي ستونها و روزها بر روي سطرها، فراهم شده اند. سپس داده‎ها را معيار سازي ميكنيم، در اين صورت هر كدام از متغيرها سهم برابري در تعيين نوع خواهد داشت. سپس در مورد مقادير معيار شده يك تحليل خوشه اي به روش ادغام «وارد »انجام گرفت، و براي هر ايستگاه نمودار درختي ترسيم شد. با توجه به نمودار درختي كل براي ايستگاه بوشهر 3 نوع اصلي بدست آمد و براي هر نوع بـدست آمده پيايي، رخداد، رخ نداد، روز نماينده و دوره ي زماني فعاليت آنها در دو دهه ي گذشته مورد بررسي قرار گرفت تا تغييرات فراواني انواع هوا در اين دو دهه مشخص شود

In this study we used of 18 daily climatological variables including dry weather, wet weather, humidity, wind speed and direction, dept ,maximum and minimum temperatures between the solar years of 1363/1/1 to 1382/12/29 in 20 years for Bushehr station. At first a data base was created in MATLAB software. This data base was consisted of all the events that their amount of variables was recorded in it. For data analysis one of the shapes eigenvector named P was used for typing. In fact P arrangement is an arrangement of data matrix that climate variables are shown in columns and days in rows. Then the data were standardized so that each of the variables had an equal share in typing. After standardized data, a cluster analysis was Pretoria using the method of Ward link. Then drawn a tree diagram for each station. With regard to the main tree diagram for Bushehr Station3 main types were obtained. And for each obtained type, variety of everyday synoptic typing, frequency, occurrences, unoccurrences, representative day and time, yearly and monthly period in the previous 2decades were determined so that weather types and frequency of changes were established.