كاربرد داده هاي سنجش از دور(RS) و سيستم اطلاعات جغرافيايي(GIS) در استخراج نقشه هاي كاربري اراضي شهر شيراز

Application of Remote sensing and Geographic Information System in Extraction of Shiraz Landuse Maps

افزايش جمعيت و پيشرفت فن‌اوري سبب گرديده است تا بشر جهت رفع نيازهاي بي انتهاي خود اقدام به تخريب طبيعت و تغيير نوع پوشش طبيعي نمايد. امروزه استفاده از تصاوير ماهواره اي چند زمانه و نقشه‌هاي رقومي كاربرد گسترده اي يافته است. از اين طريق مي توان نوع كاربري اراضي و نيز شدت تغييرات كاربري اراضي را مشخص و پيامدهاي مربوطه را در محيط مورد بررسي قرار داد. فن‌اوري دور سنجي از جمله ابزارهاي نويني است كه دست‌يابي و استخراج اطلاعات پايه را براي مديريت منابع زمين ميسر مي‌سازد. متدلوژي مورد استفاده براي سنجش از دور، توسعه بر اساس تصحيح هندسي، بازسازي مكاني و طيفي تصاوير ماهواره اي قابل دسترس بر مبناي تكنيك هاي طبقه بندي نظارت شده بيش‌ترين شباهت و مقايسه پس از طبقه بندي مي باشد. در اين تحقيق نقشه هاي كاربري اراضي در سه دوره زماني با استفاده از داده هاي سنجنده هاي ETM 2000، TM 1900 وIRS 2009 در پنج كلاس كاربري، تهيه گرديد. بر طبق نتايج حاصل شده سطح پوشش طبيعي باغ در طي دوره هاي زماني مورد بررسي كاهش يافته است. به طوري كه از 2972 هكتار در سال 1990 به 1612 در سال 2009 رسيده است. در حالي كه سطح اراضي شهري از 9179 در سال 1990 به 14591 هكتار در سال 2009 افزايش يافته است. در طي دوره زماني 1990 تا 2009 سطحي حدود 790 هكتار از اراضي كشاورزي و سطحي معادل با 670 هكتار از اراضي پوشش طبيعي باغ به اراضي شهري تغيير كاربري يافته اند. به‌طور‌كلي در مجموع 315 هكتار در طي سال هاي 1990 تا 2009 پوشش طبيعي باغ به پوشش كشاورزي تبديل شده است.

Increasing technology and population in the two recent decades have led to destructing nature and changing its land cover. Remote sensing is one of those new technologies which provide accessibility for managing earth resources. the dynamic information of remote sensing can play an effective role for monitoring and analysis of land use change using digital change detection techniques. Method used for the rate of development of remote sensing, is on the basis geometric correction, spatial and spectral enhancement of available satellite images with regard to the maximum likelihood supervised classification and post classification method. At first we produced land use maps by using the satellite images of landsat. The results of this study are, in addition to the impacts of environmental sensitivity visualization development trend based on the visual display, calculate of the land use changes together in developed area and production of digital map changes, to support land management.