بررسي اثر تركيب شيميايي بر خواص مكانيكي فولاد ميكروآلياژي گريد API X65

Investigation of Chemical Composition Influence on Mechanical Properties of API X65 Microalloyed Steel

در اين تحقيق از شبكه عصبي پيشرو با الگوريتم پس انتشار خطا، براي پيش‌بيني اثر تركيب شيميايي بر خواص مكانيكي (مقاومت تسليم، مقاومت كششي و ازدياد طول نسبي) فولاد API X65 (مورد استفاده در ساخت لوله‌هاي قطور انتقال گاز ايران) استفاده گرديد. داده‌هاي تجربي با جدا كردن نمونه از 100 لوله ساخته شده در مقياس صنعتي (با ذوب و فرآيند ساخت يكسان) و انجام آناليز شيميايي و آزمون كشش فراهم شد. از نمودار پراكندگي و معيارهاي آماري ضريب همبستگي و مجذور ميانگين مربعات خطاي نسبي (MSRE)، براي ارزيابي شبكه استفاده شد. سپس با توجه به نتايج مناسب به دست آمده از شبكه عصبي، از آن براي پيش‌بيني اثر كمي نيكل، مس و مجموع عناصر ميكروآلياژي (Nb + Ti + V + Al) بر خواص مكانيكي فولاد مورد مطالعه، استفاده گرديد.

A neural network with feed forward topology and back propagation algorithm was used to investigate the effect of composition on mechanical properties in API X65 microalloyed steel (used in manufacturing of large diameter pipes). Experimental data was obtained by cutting 100 specimens from pipes manufactured in industrial scale (with similar heats and manufacturing processes). The chemical analysis and tensile tests were conducted according to the requirements specified by API 5L standard. Scatter diagrams and two statistical criteria: correlation coefficient and mean squared relative error were used to evaluate the prediction performance of developed model. With regard to the satisfactory performance of the developed neural network, it was used then to investigate the