ارايه مدل رياضي جهت پيش بيني ميزان لرزش در شفت هاي سد گتوند با استفاده از رگرسيون چند متغيره

Presentation a Mathematical Model to Prediction the Vibration Magnitude in Gotvand-Olia Dam’s Shafts by using of Multi-Variable Regression

انفجار يكي از عمليات كليدي در معدنكاري، سدسازي و فضاهاي زيرزميني مي باشد. انرژي حاصل از انفجار صرف شكستن سنگ ها مي شود و تنها در حدود 20 الي 30 درصد انرژي ايجاد شده توسط انفجار صرف اين كار مي شود و مابقي انرژي به شكل لرزش زمين، انفجار هوا و پرتاب سنگ تلف مي شود. لرزش هاي ناشي از انفجار بر روي سازه هاي نزديك به محل انفجار مانند: ساختمان ها، سد ها و جاده ها تاثيرات مهمي دارد. كنترل و اندازه گيري لرزش ها بسيار مهم مي باشد. در اين تحقيق اندازه گيري ميزان لرزش در عمليات انفجار و بررسي تاثيرات آن بر سازه هاي حساس و در حال ساخت در محل گارگاه و همچنين كنترل لرزش هاي شفت سد گتوند عليا با نصب ژيوفن انجام گرفته است تا به منظور بهينه سازي طراحي انفجار مورد استفاده قرار گيرند. در اين تحقيق لرزش هاي ناشي از انفجارات شفت ها در فواصل مختلف و با خرج هاي متفاوت از محل انفجار اندازه گيري گرديدند. تعداد 27 انفجار از لرزش هاي توليد شده ناشي از امواج انفجاري در بيش از 15 ايستگاه ثبت شده است. سپس لرزش هاي ثبت شده مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته و كارايي يرخي از روابط تجربي جهت پيش بيني حداكثر سرعت ذرات ارزيابي شده و بهترين رابطه با استفاده از رگرسيون خطي چند گانه و رگرسيون غير خطي انتخاب شده است.

Blasting is a key component of mining, dam and tunnel construction operations. Rock are fragmented by the released energy of blasting. However, it has been determined that only 20%-30% of the energy is used for fragmantion; the rest appear in the from of ground vibration, ari-overpressure and fly rock. Blast induced ground vibration has a detrimental effect on nearby structures like buildings, dams, rods. It is very important to control and measure the vibration. This paper introduces dynamic waves on the underground structures; controlling methode of dynamic waves induced by blasting in the base of peak particle velocity and finally design of shafts boring in Gotvand dam. In this paper, by using of blastmate recorded data in different locations during the blasting in Gotvand dam’s shaft. The maximum charge weight per delay and peak particle velocity (PPV) were recorded for 15 blast events (27 blast data sets) on various distance. Comparison of methods by non-linear regression and multiple variable regression for prediction of blast induced peak particle velocity.