روشي براي رتبه بندي گزينه ها به كمك مفهوم فازي و تحليل پوششي داده ها

A Method for Ranking Alternatives Using Data Envelopment Analysis and Fuzzy Concepts

سيستم راي گيري ترجيحي يكي از انواع مسايل تصميم گيري چند معياره است كه در آن متخصصين گزينه ها را رتبه بندي مي نمايند. انتخاب گزينه برتر در يك مساله تصميم گيري گروهي موضوع بسياري از مطالعات اخير مي باشد. روش هاي متعددي براي تجميع آرا راي دهندگان و رتبه بندي گزينه ها در يك سيستم راي گيري ترجيحي وجود دارند. اين روش ها امتيازاتي را براي هر گزينه به دست مي آورند كه براساس آن رتبه بندي صورت مي گيرد. در سال هاي اخير محققين تحقيق در عمليات از تحليل پوششي داده ها به منظور رتبه بندي گزينه ها در حوزه مسايل تصميم گيري چند معياره استفاده نموده اند. اين مقاله ،به منظور معرفي يك روش رياضي جديد براي انتخاب گزينه برتر در يك مساله تصميم گيري گروهي، مفهوم تحليل پوششي داده ها و مفاهيم فازي را به كار مي گيرد. مثال ارايه شده در مقاله چگونگي مكانيزم عمل و مزيت الگوريتم پيشنهادي را بر مدل هاي مشابه نشان مي دهد.

Preferential voting system is a kind of multi-criteria decision making problem in which experts rank alternatives. Selecting the best alternatives in the group decision making problems is a subject of many recent studies. There are numerous proposed methods which aggregate the opinions of voters and rank alternatives in a voting system. These methods gain some scores for each alternative and rank them based on the obtained scores. In recent years, OR researchers have used Data Envelopment Analysis to rank the alternatives in the Multi Criteria Decision Making (MCDM) environment. This paper uses the concept of Data Envelopment Analysis and fuzzy concepts to introduce a new mathematical method for selecting the best alternative in a group decision making environment. Numerical example shows how the new model can be applied to rank the alternatives and also the privileges of the proposed method compared to similar methods, are studied