تهيه نقشه توزيع مكاني ذرات معلق با قطر كمتر از دو نيم ميكرومتردر هواي شهر تهران با استفاده از داده هاي سنجنده موديس

Spatial distribution of aerosol pollution (PM2.5) based on MODIS data over Tehran

ذرات با قطر كمتر از دو و نيم ميكرومتر به شدت سلامتي ساكنين شهرهاي بزرگ را تهديد مي كند. تا كنون روش هاي مختلفي براي آشكارسازي اين ذرات با استفاده از تصاوير ماهواره اي پيشنهاد شده است. اغلب اين روش ها نياز به واسنجي براي اقليم-هاي متفاوت دارند. در اين پژوهش با استفاده از رگرسيون خطي، بين سهم بازتابندگي ناشي از پراكنش توسط هواويزها، مستخرج از داده هاي سنجنده موديس و غلظت ذرات معلق با قطر كمتر از دو و نيم ميكرومتر اندازه گيري شده توسط دوازده ايستگاه آلودگي سنج شهر تهران يك ارتباط برقرار شد. محاسبه هواويزه مستلزم محاسبه بازتابندگي سطحي مي باشد. براي محاسبه بازتابندگي سطحي در باندهايي كه از ذرات معلق شهري متاثر مي شوند، از روابط تجربي موجود بين بازتابندگي در طول موج هاي مريي و 12/2 ميكرومتر استفاده شد. با استفاده از نقشه توزيع آلودگي ذرات معلق كه از اين روش ترسيم شد، ملاحظه مي شود كه آلودگي مناطق مركزي بيش از ساير قسمت هاي شهر مي باشد. براي كاهش عدم قطعيت، در مراحل آماده سازي و پردازش در اين تحقيق تست ابر با استفاده از روش آستانه گذاري دماي درخشندگي انجام گرديد

Spatial distribution of aerosol pollution (PM2.5) based on MODIS data over Tehran Abbas hejazi: MSc Student of Remote Sensing, Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU) Mohammad reza mobasheri: Assistant Professor, Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU) Abolfazl hamadian: Phd Student of Remote Sensing Faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU) Abestract With the help of regression analysis, the relationships were detected between aerosol’s contribution to apparent reflectance (ACR) derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) on board Terra and hourly PM2.5 mass concentration measured at 12 ground-based locations in tehran for the summer 2010. It was shown that there was a good correlation between the هواويزه and PM2.5 (linear correlation coefficient, R=0.7). On the basis of this relationship, spatial distribution and possible sources of PM2.5 derived from MODIS were analyzed and heavily-polluted regions were found. Although MODIS ACR may contain valuable information about particulate matter but this parameter is highly affected by the atmospheric conditions where usually it is hard to acquire the weather data during many satellite overpasses. Key words: PM2.5, ACR, MODIS, spatial distribution, surface reflectance