رتبه بندي ورودي ها در تحليل پوششي داده ها با استفاده از راي گيري ترجيحي

Ranking Inputs in Data Envelopment Using preferential Voting Systems

در بسياري از مسايل تحليل پوششي داده ها واحدهاي تصميم گيري تحت نظر يك سيستم كل اداره مي شوند. براي نمونه كل دانشگاه هاي يك كشور تحت نظر وزارت آموزش عالي آن كشور قرار دارند. لذا سرمايه گذاري در جهت گذار از يك وضعيت نامطلوب به وضعيتي مطلوب تحت كنترل چنين سيستم واحدي انجام مي گيرد. در اين شرايط مديران مايل هستند بدانند كه نزديك‏ترين و اقتصادي ترين مسير براي بهبود كل سيستم كدام است. هدف اين مقاله ارايه راهكاري براي رسيدن واحدهاي تصميم‏گيري ناكارا به وضعيتي كارا با صرف كم ترين تغييرات ممكن مي باشد. براي اين منظور در يكي از مدل هاي تحليل پوششي داده ها، به ارزيابي ميزان كاهش در نهاده ها در جهت تبديل واحد تصميم گيري ناكارا به واحدي كارا مي پردازيم. سپس در يك مساله تجميعي، داده ها از نظر نزديكي به مرز كارايي، رتبه بندي مي گردند. اولويت يك داده به داده ديگر نشان گر آن است كه تصميم گيرنده مي تواند در دستيابي به يك سيستم كارا روي داده اي با اولويت بالاتر سرمايه گذاري بيشتري نمايد. به عبارت ديگر تغيير در اين داده ها با هزينه كمتري كل واحدهاي تصميم گيري را به مرز كارايي هدايت مي كند

In many Data Envelopment Analysis (DEA) problems, Decision Making Units (DMUs) are managed under supervision of a unified system. For instance, all universities of a country are under supervision of education ministry. Thus, investments for passing from an unsuitable situation to a desirable form are done by such a system. In this situation, managers would like to know which approach is the closest to improve their system. The purpose of this paper is to present an approach in which the inefficient DMUs achieve to an efficient situation by least possible changes. For this end, in order to convert an inefficient DMU to efficient DMU, the inputs reduction of each inefficient DMU is studied. Afterwards, using an aggregating preference ranking problem, the inputs are ranked based on their closeness to the efficiency frontier. Priority of a DMU to other means that decision maker should invest on it more than other to achieve an efficient System.