ارزيابي توزيع فضايي كيفيت زندگي در محلات شهر سردشت

Evaluation of Spatial Distribution quality of life in different quarters of the Sardasht city

كيفيت زندگي نشان دهنده ويژگي‌هاي كلي اجتماعي و اقتصادي و محيطي مناطق است و مي‌تواند به عنوان ابزاري قدرتمند براي نظارت بر برنامه‌ريزي توسعه اجتماع به كار رود. در اين مقاله كيفيت زندگي در محلات شهر سردشت با در نظر گرفتن شاخص‌هاي اجتماعي، اقتصادي، محيطي و كالبدي بررسي شده است. روش تحقيق توصيفي - تحليلي است. به منظور ارزيابي كيفيت زندگي در محلات شهر سردشت از شاخص‌هاي عيني شامل ? شاخص اصلي (جمعيتي، اجتماعي- اقتصادي- كالبدي- زيست محيطي) و ?? مولفه استفاده شده است. جامعه آماري ??? نفر از ساكنين محلات شهر سردشت است. محاسبه ميانگين برخورداري نشان داده كه در شاخص‌هاي (جمعيتي، اجتماعي-اقتصادي- كالبدي و زيست محيطي) به عنوان شاخص تلفيقي، محله كاينه مر با ?/?? درصد مطلوب‌ترين وضعيت كيفيت زندگي و محله مارغان با ?/?? درصد پايين‌ترين ميزان كيفيت زندگي را دارا هستند. مدل تحليل واريانس چند متغيره نابرابري بين محلات در برخورداري را با سطح اطمينان ?? درصد مورد تاييد قرار مي‌دهد. همچنين آزمون t تك نمونه‌اي نشان دهنده اين است كه شرايط كيفيت زندگي در سطح محلات شهر سردشت كمتر از حد متوسط ارزيابي شده است. همچنين با استفاده از مدل رگرسيون چندگانه ??، درصد از بالا بودن كيفيت زندگي در سطح محلات شهر سردشت ناشي از شاخص‌هاي اجتماعي، اقتصادي، كالبدي و زيست محيطي است. نتايج حاصل از روش تحليل مسير نشان داد متغيرهاي كالبدي با ميزان ???/?بيشترين آثار را در بالا رفتن ميزان كيفيت زندگي در سطح محلات شهر شردشت داشته است. در نتيجه براي بهبود كيفيت زندگي در سطح محلات شهر سردشت برنامه‌ريزي در شاخص‌هاي اقتصادي، كالبدي بسيار تاثير گذار است.

The Quality of life is the representative of general social, economic and environmental features of a region, and could be used as a powerful tool for supervision of development planning of society. This article is reviewing the quality of life in different quarters of the city of Sardasht, taking into consideration the social, economic, environmental and physical indexes. Considering the reviewing quarters, the method of research is descriptive- analytical. In order to evaluate the quality of life in the city quarters, objective indexes such as population, social, economic, physical and environmental and 36 other quarters have been used. The statistical sample consists of 306 city residents. Calculation of average conditions shows that population, social, economic, physical and environmental indices as an integrated index has determined the extremes of optimal life as follows: Kaeyneh mar quarters with 74.2 % has the most optimal life conditions, and Marghan quarters has the worst conditions at 59.7 %. The malty variance analytical model confirms the inequality of life conditions among the different communities up to 99 % accuracy. Also, independent sample t-test indicates that the living condition in the city quarters is evaluated to be under the average. Likewise, using the malty regression model, 71 % of the higher quality of life in general in the quarters of Sardasht is due to the social, economic, physical and environmental indices. The results of the analysis method shows that physical variable with 0.867 % has the highest impact on improving the living conditions in the overall city of Sardash. As a result, developing economic and physical indices is very effective in optimizing the quality of life conditions in Sardasht quarters.