كاربرد مدل‌سازي فازي بر مبناي خوشه‌بندي c-mean در تخمين تبخير از تشت (مطالعه موردي: استان خوزستان)

Application of fuzzy modeling based on clustering via c-mean for estimation of pan evaporation (case study: Khuzestan Province)

در اين مقاله به‌كمك منطق فازي و خوشه‌بندي فازي به‌روش c-mean، تركيب‌هاي مختلف با 4 داده هواشناسي در دسترس شامل دماي هوا، رطوبت نسبي، سرعت باد و ساعات آفتابي روزانه به‌عنوان داده‌هاي ورودي براي پيش‌بيني تبخير از تشت مورد بررسي قرار گرفت. براي اين منظور از پارامترهاي هواشناسي مربوط به سال‌هاي 86 و 87 در 3 ايستگاه سينوپتيك اهواز، آبادان و ايذه واقع در استان خوزستان استفاده شد. نتايج به‌دست آمده، توانايي مدل استنتاج فازي تاكاجي- سوگنو و خوشه‌بندي فازي به‌روش c-mean را در پيش‌بيني تبخير از تشت در 3 ايستگاه ياد شده به‌خوبي نشان داد، به‌طوري‌كه مدل‌هاي فازي با 2 و 3 خوشه، پارامتر تبخير از تشت را با مربع ضريب همبستگي حدود 91/0-86/0 پيش‌بيني مي‌كند.

In this paper by using fuzzy logic and c-mean clustering, different combinations of daily climatic variables including air temperature, relative humidity, wind speed and sunshine hours as input data for predicting pan evaporation were investigated. Therefore, meteorological parameters in years of 1386 and 87 at three synoptic stations (Ahvaz, Abadan and Izeh) in Khuzestan province were used. The results showed that the Takagi-Sugeno fuzzy model and c-mean clustering were able to predict pan evaporation, so that fuzzy models with cluster number of 2 and 3 estimated pan evaporation parameter by correlation coefficients varying from 0.86 to 0.91.