بررسي نبود قطعيتهاي موثر در رفتار قابهاي بتن مسلح

Evaluation of Effective Uncertainty in the Behavior of Reinforced Concrete Frames

چكيده با توجه به رويكردهاي جديد مهندسي زلزله در زمينه طراحي بر مبناي عملكرد، برآورد دقيق رفتار سازهها بيش از پيش اهميت پيدا كرده است. اين امر نيازمند شناخت دقيق عامل‌هاي وابسته به رفتار سازه و به‌كارگيري روشهاي مناسب براي وارد كردن اثرهاي پراكندگي اين عامل‌ها در پاسخ مورد نظر ميباشد. در اين پژوهش اثر پراكندگي نبود قطعيتهاي موجود در عامل‌هاي مهم و وابسته به در رفتار قاب بتن مسلح مورد بررسي قرار ميگيرد. براي اين منظور با استفاده از روش تحليل حساسايت نمودار تورنادو و روش تقريبي مرتبه اول لنگر دوم، عامل‌هاي مهم در حالت‌هاي‌ مختلف رفتار سازه شناسايي شده و با استفاده از روش تقريبي مرتبه اول لنگر دوم و شبيهسازي مونتكارلو اثرهاي نبود قطعيتها بر روي پاسخ انتخابي با يكديگر تركيب و نتيجه‌ها حاصله با يكديگر مقايسه شدهاند. نتيجه‌ها بيان‌گر دقت قابل قبول روش تقريبيمرتبه اول لنگر دوم براي تركيب اثرهاي نبود قطعيتها بر روي پاسخ مورد نظر و كارآمدي اين روش براي طبقهبندي نبود قطعيتها ميباشد

With respect to the new aspects of earthquake engineering in the area of performance besed design, accurate estimation of structural response becomes more important. This requires precise recognizing of relevant parameters in the behavior of structures and using proper methods for applying the effects of distribution of these parameters in the desired response. In this study the effect of distribution of existing uncertainties on the important parameters corresponds to the behavior of reinforced concrete frames is studied. For this purpose by using sensitivity analysis of tornadodiagram and first-order second-moment approximation method, the important parameters in different behavior states of structure are recognized and by using first-order second-moment approximation method and Monte Carlo simulation, the effects of uncertainties in the selected response are combined together and results of these two methods are compared. The results indicate acceptable accuracy of first-order second-moment approximation method for combining the effects of uncertainties on the desired response and efficacy of this method for classification of uncertainties.