شبيه سازي تخريب جنگل با استفاده از رگرسيون لجستيك، GIS و سنجش از دور مورد: جنگل هاي شمال ايلام

Modeling Deforestation Using Logistic Regression, GIS and RS Case study: Northern Forests of the Ilam Province

اين تحقيق با هدف پيش بيني پراكنش مكاني تخريب جنگل هاي شمال استان ايلام و به منظور رديابي عوامل موثر بر تخريب جنگل صورت گرفت. در اين بررسي تاثير هفت فاكتور فاصله از جاده و مناطق مسكوني، شاخص قطعه بندي جنگل، جهت جغرافيايي، ارتفاع از سطح دريا و شيب و همچنين فاصله از مرز جنگل و غيرجنگل بر روي تخريب جنگل ، مورد مطالعه قرار گرفت. در اين مطالعه، براي بررسي تغييرات جنگل، داده هاي سنجنده MSS مربوط به سال 1355 و سنجنده TM مربوط به سال 1386 مورد پردازش و طبقه بندي قرار گرفتند. تصاوير مورد بررسي به دو كلاسه جنگل و غيرجنگل طبقه بندي شدند و به منظور بررسي عوامل تخريب، نقشه ي تخريب جنگل با متغيّرهاي مكاني فيزيوگرافي و انساني وارد مدل شد. براي مدل سازي و برآورد پراكنش مكاني تخريب جنگل هاي منطقه ي مورد مطالعه از روش آماري رگرسيون لجستيك استفاده شد. نتايج نشان مي دهد كه در طول 31 سال حدود 19294 هكتار از سطح جنگل هاي منطقه كاهش يافته است. با توجه به نتايج مدلسازي مشخص شد كه در قطعات جنگلي گسسته و در مناطق نزديك به مرز جنگل و غيرجنگل تخريب بيشتري صورت گرفته است. همچنين متغيّرهاي شيب، فاصله از مراكز جمعيّتي و جاده با مقدار تخريب رابطه ي عكس دارند و با افزايش ارتفاع از سطح دريا در اين منطقه مقدار تخريب كاهش مي يابد. در نهايت، يك مدل مكاني ساده كه توانايي پيش بيني پراكنش مكاني تخريب جنگل را با استفاده از رگرسيون لجستيك دارد، ارايه شد.

Land use and land cover are not static and are frequently subject to change due to human activities, also, with attention to the trend of deforestation in recent years, is very important to estimate the degradation in the different time periods. Access to information related to the past and realizing the changes are necessary for solving deforestation problem. Identify and detect these changes can help planners and managers to identify effective factors in land use and land cover changes and have to be useful and effective programming for their control. Iran west forests is important in terms of area, environmental issues, soil and water resources conservation which during the past decades due to social and economic factors, lack of comprehensive management and etc lost its production capacity and this trend threatens the future of the region forests. As a result, planning and management of these forests are associated with many problems which lack the necessary studies in this area will contribute to the above issue. To explore and evaluate these changes, using remote sensing and GIS techniques and tools can have a considerable effect to generate spatial information and having analytical capabilities. In the present study, using the information resulting from comparing satellite images of two different periods, identify changes trend in the studied forests and then with applying GIS analyzes to identify effective factors in these changes can measure and the results presented in thematic maps and finally suggested degradation probability model for the study area.