برازش توابع توزيع احتمال براي مدلسازي توزيع قطري گونه‌هاي بلوط در جنگل‌هاي گلازني شده زاگرس شمالي (مطالعه موردي: آرمرده- بانه)

Fitting probability distribution functions for modeling diameter distribution of oak species in pollarded northern Zagros forests (Case study: Armardeh-Baneh)

در جنگل‌هاي زاگرس شمالي، گلازني يكي از مهم‌ترين استفاده‌هاي سنتي از جنگل است. اين نوع دخالت سبب ايجاد تغييرات مهمي در ساختار اين جنگل‌ها شده است. يكي از مهم‌ترين ويژگي‌هاي ساختاري توده‌هاي جنگلي، پراكنش درختان در طبقات قطري است. بنابراين در تحقيق حاضر، توزيع احتمال قطر برابرسينه گونه‌هاي بلوط شامل برودار (Quercus brantii)، مازودار (Q. infectoria) و ويول (Q. libani) در جنگل‌هاي آرمرده واقع در زاگرس شمالي براي شناخت نقش گلازني بدون نظارت بررسي شد. توزيع درختان در طبقات قطري براي 1021 پايه برودار، 854 پايه مازودار و 1963 پايه ويول برازش يافت. توابع توزيع احتمال مورد بررسي بتا، گاما، نرمال، لگ- نرمال و وايبل بود. مشخصه هاي هر يك از توابع با روش بيشينه درستنمايي برآورد شد. مقايسه توزيع احتمال واقعي و توزيع احتمال به دست آمده از توابع، به‌وسيله آزمون‌هاي كولموگروف اسميرنوف و كاي‌دو انجام گرفت. نتيجه برازش توابع بررسي شده براي گونه‌هاي مختلف، متفاوت بود، اما در مجموع توزيع بتا با توجه به اينكه براي هر سه گونه بر اساس هر دو آزمون برازش يافت، به عنوان بهترين تابع توزيع احتمال براي مدلسازي توزيع در طبقات قطري گونه‌هاي بلوط در زاگرس شمالي انتخاب شد. براساس نتايج اين تحقيق مي‌توان در مطالعاتي كه هدف آنها شبيه سازي روند تغييرات جنگل‌هاي تحت گلازني سنتي است، از توزيع بتا استفاد كرد. همچنين، وضعيت پراكنش قطري گونه‌هاي مورد بررسي، نشان دهنده شرايط بحراني تجديد حيات اين جنگل‌هاست.

Forest pollarding is one of the major uses of Northern Zagros Forest. This kind of intervention cause major changes in the structure of these forests. Trees diameter distribution is one the most important attributes of forest stands structure. In this research, probability distribution of oak species including Q. branti, Q. infectoria and Q. libani in Armardeh Forests Located in Northern Zagros was investigated for studying the role of uncontrolled pollarding on forest structure. The models were fitted to diameter observations for 1021 Q. branti, 854 Q. infectoria and 1963 Q. libani trees. Diameter distribution of trees was derived from 178 0.1 hectare sample plots. Beta, Gamma, Normal, Log-normal and Weibull probability distribution function were fitted to diameter distribution of oak trees. Actual probability and probability which derived from pdfs for diameter distribution was compared using Kolmogrov-Smironov and Chi-square tests. Fitting showed different results for different species. Since, fitted properly to all species based on both tests, Beta function was chosen as the best probability distribution function. Based on results, beta probability distribution can be used for those who want to simulate changes of pollarded forests. Beside, diameter distribution showed a critical situation for forest regeneration.