استفاده از شبكه عصبي در تخمين غلظت رنگزا در محلول‌هاي دوجزيي با پويشگر

Dye Concentration Estimation in Bicomponent Solution by Neural Network Based Scanner

روش متداول به منظور تعيين غلظت اجزاي محلول مواد رنگزا جذب‌سنجي مي‌باشد. اما اين روش داراي مشكلات و محدوديت‌هايي مي‌باشد. بنابراين استفاده از روش‌هاي ارزان‌تر و آسان‌تر بسيار مطلوب مي‌باشد. اين كار تحقيقاتي روش جديدي را براي اندازه‌گيري غلظت محلول مواد رنگزا به كمك پويشگر بيان مي‌نمايد. در اين روش از شبكه عصبي براي برقراري ارتباط بين پارامترهاي رنگي RGB تصوير محلول اسكن شده و غلظت رنگزا استفاده گرديد. در ادامه قابليت پيشگويي روش استفاده از پويشگر با روش معمولي اسپكتروفوتومتري مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج حاصله بيانگر قابليت خوب روش در مقايسه با روش معمولي مي‌باشد.

Spectrophotometeric technique is common method for measuring concentrations in dye mixture solution, but there are several problems and disadvantages in this technique. Therefore, application of inexpensive and uncomplicated methods is desirable. This research explains a new method for dye concentration measurement by a scanner. In this method neural network is used to make relationship between scanner RGB values and dye concentration in mixture. Then, this new method is compared with normal spectrophotometric method. The obtained results indicate that the performance of neural network based scanner method is comparable with normal spectrophotometric method