مكان‌يابي جايگاه‌هاي صفت كمي (QTL ) موثر بر وزن بدن در بخشي از ژنوم گوسفند بلوچي

Partial genome scan to map quantitative trait loci controlling body weight in baluchi sheep

به‌منظور شناسايي جايگاه ژنتيكي كنترل كننده صفات كمي وزن در سنين تولد، 3، 6، 9 و 12ماهگي گوسفند بلوچي از تعداد 8 نشانگر ريزماهواره شامل BM6465، BMS1636، BM4129، BMS2321، BMS2572، BM7145، BMS4008، BM8246 موجود دركروموزوم يك گوسفند استفاده شد. جامعه مورد مطالعه شامل 434 حيوان (نر و ماده) در قالب 11 خانواده ناتني با اندازه جمعيت 29 تا 54 بود. اطلاعات ژنوتيپي قوچها و نتاج حاصل موجود در هر خانواده به تفكيك براي تمام ريزماهواره‌ها تعيين گرديد. به‌منظور تجزيه جايگاه‌هاي صفات كمي اثرات ثابت شامل سال تولد، جنس بره، نوع تولد و سن مادر به عنوان اثرات ثابت و همچنين روز تولد به‌عنوان كواريانس در نظر گرفته شد. تجزيه و تحليل QTL با روش مكان‌يابي فاصله‌اي و با نرم‌افزارQTL express مورد بررسي قرار گرفت. نتايج تجريه و تحليل وجود QTLهاي معني‌داري براي صفات تولد، 9 و 12ماهگي را نشان داد. براي وزن تولد QTL در بين نشانگرهاي BMS2572 و BMS2321 در موقعيت 8/171 سانتي‌مورگاني كروموزوم يك مكان‌يابي شد ( 05/0 > P). همچنين QTL معني‌داري براي وزن بدن در سنين 9 و 12 ماهگي به ترتيب در موقعيت مكاني 8/85 و 8/84 سانتي‌مورگان بين نشانگرهاي BMS1636 و BM6465 شناسايي شد. نسبت واريانس QTL به واريانس فنوتيپي در صفات وزن تولد، 3، 6، 9 و 12ماهگي به ترتيب13، 9، 7/12، 15 و 5/10 درصد بود. شايد بتوان از اطلاعات ارزشمند تحقيق حاضر در جهت طراحي برنامه‌هاي مناسب اصلاح نژادي در گوسفند بلوچي استفاده كرد.

The goal of This study was identification of QTL controlling body weight in different life stage of Baluchi sheep( Birth, 3, 6, 9, 12 months) using partial genome scan. For this purpose data was collected from 11 half sib families and 8 microsattelite(BM6465, BMS1636, BM4129, BMS2321, BMS2572, BM7145, BMS4008, BM8246) in ovine chromosome. The overall individuals were 434 animals which was grouped in 11 half sib families, The range of with progeny per family was 29-54. Initially respective rams and related offspring’s were genotyped for informative microsatellite markers, and finally eight microsattelite markers were selected for subsequent QTL analysis. For statistical analysis, year, sex, type of birth, age of dam was assumed as fix effect and the day of birth or age at time of measurement was fitted as covariate for each traitin the model. QTL analyses were conducted using a univariate multi-marker for half sib families, for each trait by interval mapping approach using QTL express software. As conclusion three significant QTL was found for this breed. Genome wide permutation indicated significant QTL for birth weight between markers BMS2572 and BM2321 at 171.8 cM, (P < 0.01), and for 9 and 12 monthly weights at the 85.8 and 84.8 cM, respectively (p < 0.05) between the markers BMS1636 and BM6465. The proportions of phenotypic variance explained by QTL were 13, 9, 12.7, 15 and 10.5 percent for birth, , 3, 6, 9 and 12 monthly weights respectively. As significant study result of study perhaps could be good indicator for designing proper breeding program in this breed.