عنوان مقاله :
ارايه قانون تشويقي توليدات پراكنده در سيستمي با قانون تسويه تمايزي و پيشنهاد الگوريتم جايابي و تعيين ظرفيت بهينه
عنوان فرعي :
Encouraging Market Rule for DG Units in Pay-as-Bid Systems and a Novel DG Placement and Sizing Algorithm
پديد آورندگان :
فرشاد، محمد نويسنده Farshad, Mohammad , جاويدي دشت بياض، محمد حسين نويسنده , , ساده ، جواد نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه سال 1391 شماره 0
كليدواژه :
Monte Carlo , توليد پراكنده , Pay-as Bid Settlement Rule , جايابي و تعيين ظرفيت بهينه , genetic algorithm , Optimal Placement and Sizing , الگوريتم ژنتيك , قانون تسويه تمايزي , مونت كارلو , Dispersed generation
چكيده فارسي :
چكيده: بهرهگيري از توليدات پراكنده و تشويق افراد به سرمايهگذاريهاي غير كلان در زمينه توليد، ميتواند علاوه بر كاهش نياز به سرمايهگذاري در زمينه توسعه شبكه انتقال و توليد نيروگاهي، مزاياي فراواني از جمله بهبود ساختار رقابتي بازار برق و كاهش هزينههاي تامين انرژي الكتريكي داشته باشد. در اين مقاله، قانوني تشويقي براي سرمايهگذاري در زمينه توليدات پراكنده در يك بازار با قانون تسويه تمايزي پيشنهاد شده است. همچنين، اثرات قانون تشويقي مذكور از دو ديدگاه سرمايهگذار توليد پراكنده و بهرهبردار مستقل سيستم مورد بررسي قرار گرفتهاند. در اين رابطه، جهت بررسي اثرات قانون تشويقي سرمايهگذاران توليدات پراكنده، الگوريتمي بر اساس تكنيك شبيهسازي مونت كارلو و روش بهينهسازي الگوريتم ژنتيك (GA) بهمنظور جايابي و تعيين ظرفيت بهينه توليدات پراكنده ارايه و پيشنهاد گرديده است. الگوريتم پيشنهادي بر روي سيستم 30 باسه IEEE اجرا شده و نتايج مورد بررسي قرار گرفته اند.
چكيده لاتين :
Encourage people to investment in small-scale electricity generation and expansion of dispersed generation (DG) may have several advantages such as, reducing the needs for investment in power plants and transmission network developments, improving the competitiveness of electricity market and moderating the costs of electrical energy procurement. In this paper, an encouraging market rule in a pay-as-bid system is proposed to accelerate the appropriate investments in DG units. The proposed rule is viewed and analyzed from the perspective of DG investor and Independent System Operator (ISO) using a novel DG placement and sizing algorithm based on Monte Carlo and Genetic Algorithm (GA). The proposed algorithm is implemented on IEEE 30-bus test system under the encouraging rule and the simulation results are presented and discussed.
عنوان نشريه :
مجله انجمن مهندسين برق و الكترونيك ايران
عنوان نشريه :
مجله انجمن مهندسين برق و الكترونيك ايران
اطلاعات موجودي :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان