تخمين بهينه هارمونيك ها با استفاده از الگوريتم IGHS

Optimal Harmonic Estimation Using an IGHS Algorithm

چكيده: در اين مقاله روش جديدي براي تخمين بهينه هارمونيك ها با استفاده از الگوريتم تركيبي IGHS ارايه شده است. مساله تخمين بهينه هارمونيك ها يك مساله غير خطي در تخمين فاز و فركانس و يك مساله خطي در تخمين دامنه مي باشد. در حالي كه الگوريتم تركيبي IGHS براي تخمين فاز و فركانس مولفه هاي هارمونيكي سيگنال در حضور نويز مورد استفاده قرار مي گيرد، براي تخمين دامنه، از روش حداقل مربعات استفاده مي شود. بهبود زمان اجراي الگوريتم و درصد خطا در مقايسه با ساير روش هاي موجود براي تخمين هارمونيك ها، نظير تبديل فوريه، الگوريتم ژنتيك ، PSO و FBF نشان داده شده است. كارايي الگوريتم معرفي شده در تخمين ميان هارمونيك ها، زيرهارمونيك ها و همچنين تشخيص وجود انحراف فركانس نشان داده شده و عملكرد آن در صورت وجود مولفه DC ميرا شونده نيز بررسي شده است.

This paper presents an improved global-best harmony search (IGHS) method to estimate the harmonics in power systems. It utilizes IGHS to estimate the harmonic components of a distorted signal along with adaptive noise. The harmonic estimation problem is linear in amplitudes and nonlinear in phases and frequencies. IGHS is used to estimate phases and frequencies, whereas the least square (LS) method is used to estimate the amplitudes. The improvements in error, as well as the running time compared with the conventional discrete Fourier transform, genetic algorithm method, particle swarm optimizer with passive congregation (PSOPC) and Fuzzy Bacterial Foraging (FBF) is explained in this paper. The results show that new method is able to estimate integral harmonics, inter-harmonics and sub-harmonics even in the presence of fundamental frequency deviation and decaying DC component with quite acceptable performance.