عوامل جذابيت محصول و تاثير آن بر رفتار مشتري

An Assessment of Effective Factors on Product Class Involvement in Industrial-Bread-Purchasing Behavior

اين تحقيق به بررسي عوامل موثر بر درگيري ذهني طبقه محصول در رفتار خريد نان صنعتي مي پردازد. طرح اين تحقيق بر مبناي يك مدل مفهومي طراحي شده است كه در تحقيق دريچوتيز و همكاران در سال 2007 به كار گرفته شد بر اساس آن پيشنهادهايي براي محققان آتي، ارايه گرديد. درگيري ذهني طبقه محصول با پنج شاخص طعم ومزه، قيمت، مواد تشكيل دهنده، راحتي آماده سازي و نام و نشان تجاري سنجيده شده است. روش تحقيق توصيفي است كه با بكارگيري ابزار پرسشنامه و روش پيمايشي جمع آوري داده‌ها، اطلاعات مورد نياز آن جمع آوري گرديده است. جامعه آماري اين تحقيق، خريداران نان صنعتي در شهر تهران‌اند كه با استفاده از روش نمونه گيري خوشه‌يي چند مرحله‌يي، تعداد 404 نمونه سالم انتخاب گرديد. در اين تحقيق با استفاده از مدل‌هاي خطي تعميم يافته، به تجزيه و تحليل داده‌ها پرداخته شده است. ابتدا با آزمون كاي دو صحت مدل تاييد شده است و مقدار شاخص‌هاي مك فدن، نگل كرك و كاكس و اسنل وضعيت مناسب برازش مدل را نشان مي‌دهد. در ادامه با بررسي مقدار احتمال هر متغير و در سطح اطمينان 95% فرضيات: سطح در آمد، ميزان تحصيلات، جمعيت خانواده، جستجوي اطلاعات، نقش خوردن در كاهش ابتلا به بيماري‌ها، استفاده از راهنمايي‌هاي تغذيه‌يي و طراح وعده غذايي خانواده بودن تاييد گرديد و تاثير عوامل دانش تغذيه، مدت زمان خريد، چرخه عمر خانواده، داشتن رژيم غذايي خاص، خريدار اصلي خانواده بودن و وضعيت اشتغال بر ميزان درگيري طبقه محصول تاييد نگرديد

This research reviews factors affecting product class involvement in industrial-bread-purchasing behavior. Model of this paper is based on the conceptual model presented in Drichoutis & et al’s study (2007). Their recommendations and suggestions have been planned and developed for future researchers. Product class involvement is measured by five factors: taste, price, nutrition, ease of preparation, and brand name. The research method is descriptive and our data is gathered by questionnaire tool and survey method. Statistical universe of this study is buyers of Industrial-bread in Tehran metropolitan and 404 samples choosed by multi stage cluster sampling. Using Generalized Linear Models (GLM), data have been analyzed. Firstly, the model accuracy has been verified by chi-square test. And magnitude of Cox and Snell, Nagelkerke and McFadden indexes showed the appropriate status of Model Fitting After that by examining the amount of probability of eath variables in 95% Confidence Level, hypothesizes “education”, “income”, “household size”, “main meal planners”, “follow certain dietary guidelines”, “believe what one eats can reduce the risk of getting a disease”, “spend more time looking for nutritional information” is supported and influence of “nutrition knowledge”, “major grocery shoppers”, “special diet status”, “time spent grocery shopping”, “working Status”, “ family life cycle” is not supported.