كمينه كردن افت سيستم تميزكننده كمباين با كنترل مواد غيردانه اي عبوري از شبكه ضدكوبنده

Combine Cleaning System Losses Control by Using of MOG Feed Rate Through Concave

چكيده با وجود اينكه متوسط افت كمباين در كشورهاي پيشرفته 4 تا5 درصد تخمين زده مي شود، متاسفانه براساس تحقيقات بعضي از پژوهشگران اين عرصه، اين مقدار براي كشور ايران تا 20درصد (حتي بيشتر) نيز گزارش شده است. براي داشتن حداقل افت، بايد فرآيند عمل آوري محصول (برش، انتقال، كوبش، جداسازي و . . .) بهينه گردد. بيان معادلات رفتاري قسمت هاي مختلف، اولين قدم در عملي شدن اين مهم مي باشد. يكي از فرآيندهاي مهم در عمليات برداشت غلات توسط كمباين، عبارت از كوبش مواد مي باشد كه تاثير بيشتري بر عملكرد كمباين دارد. حداقل عبور مواد غير دانه اي سبب كاهش بيش باري واحد تميزكننده و كاهش افت اين واحد و نيز كاهش آلودگي مخزن دانه به مواد غيردانه اي مي شود. ارتفاع ساقه، شدت تغذيه، فاصله كوبنده و ضدكوبنده و سرعت دوراني كوبنده از عوامل كاري موثر در طراحي و كاركرد و افت كوبنده كمباين مي باشند. در اين راستا، يك آزمايش به صورت فاكتوريل بر پايه بلوك هاي كامل تصادفي و با سه تكرار با كمباين سهند s68 انجام گرفت. متغيرهاي هاي مستقل مد نظر عبارت بودند از: ارتفاع ساقه، نرخ تغذيه، نسبت ابتداي فاصله كوبنده به انتهاي آن و سرعت كوبنده. عبور مواد غيردانه اي از شبكه ضدكوبنده نيز به عنوان متغير وابسته در نظر گرفته شد. نتايج حاصل از تجزيه واريانس نشان داد كه اثر هر چهار عامل روي عبور مواد غيردانه اي در سطح احتمال 01/0 معني دار است. به طوري كه ميزان عبور مواد غيردانه با كاهش ارتفاع ساقه، كاهش شدت تغذيه، كاهش فاصله كوبنده و ضدكوبنده و افزايش دور كوبنده افزايش يافت. با وجود معني دار بودن برخي از اثرهاي متقابل عوامل، اين اثرات اغلب از نوع تغيير در مقدار بودند. با توجه به معني دار بودن اثر اين چهار عامل روي عبور مواد غيردانه اي و براي بيان رابطه رياضي متغيرهاي مستقل (ارتفاع ساقه، نرخ تغذيه، مقدار فاصله كوبنده و ضدكوبنده و سرعت كوبنده) با متغير وابسته (ميزان عبور مواد غيردانه اي) از رگرسيون چند متغيره استفاده گرديد. نتايج حاصل از تجزيه واريانس رگرسيون نشان داد كه يك رابطه معني داري در سطح احتمال 001/0 بين متغيرهاي مستقل و وابسته وجود دارد. در نهايت مناسب ترين مدل به براي ميزان عبور مواد غيردانه اي (y3) به ترتيب زير برآورد شد: y3 =exp(c1x1+ c2x2+ c3x3+ c4x4) كه در آن x1، x2 ، x3 و x4 به ترتيب ارتفاع ساقه محصول، شدت تغذيه محصول، فاصله كوبنده و ضدكوبنده و سرعت كوبنده و c0، c1، c2، c3 و c4 ضرايب ثابت مي باشند.

Abstract Although the mean of combine losses is about 4-5% in advanced countries, unfortunately in Iran is about 20% and higher. In order to obtain little loss it is necessary that product processes such as cutting, transporting, threshing, separation, etc. would be optimized. Expressing the equation of different parts of harvesting is the first step. Threshing is one of these processes which has more effect on combine performance. Reduction of MOG passing from concave could reduce the load on shoes that would increase cleaning system efficiency and decrease foreign materials in bin. Cutting height, feed rate, threshing clearance rate and cylinder speed are parameters which were used in combine design and its performance evaluating too. In order to evaluating of these parameters effect on threshing performance, experiment was conducted in 4×3×3 factorial pattern with Randomized Blocks design. Independent variables in this experiment were cutting height, feed rate, threshing clearance ratio and rotational velocity of threshing cylinder. MOG passing from concave was considered as dependent variable. Results showed that the effects of treatments on dependent variable were significant but interaction effects of them were not significant (P < 0.01). As cutting height, feed rate and threshing clearance decreased, MOG passing increased. Also it (dependent parameter) was proportional with cylinder speed. Multiple regression was used to express relation between dependent and independent parameters. The most compatible model for MOG passing (y3) was as follows: y3 =exp(c1x1+ c2x2+ c3x3+ c4x4) Which x1, x2, x3 and x4 were cutting height, feed rate, threshing clearance rate and speed of threshing cylinder respectively and c0, c1, c2, c3 and c4 were constants.