شناسايي راههاي تعيين الگوي بهينه ترافيك شهري

Data - searching applications in reviewing behaviours of high rish traffic violofors in metropolises

مطالعه ي حاضر به منظور بررسي و شناسايي راه كارهاي مديريتي جهت حل معضلات ترافيكي شهرستان تنكابن از شهرهاي شمالي استان مازندرن انجام شد. جامعه آماري مطالعه حاضر، كليه رانندگان وسايط نقليه سواري شخصي و عمومي شهرستان تنكابن مي باشد. روش نمونه گيري طبقه بندي شده براي انتخاب نمونه ها استفاده و تعداد كل نمونه ها بالغ بر 406 نمونه شامل 126 و 280 راننده وسيله نقليه شخصي و عمومي مي باشد. داده ها مربوط به سال 1388 و از طريق مصاحبه و تكميل پرسشنامه گردآوري و مورد تجزيه و تحليل آماري قرار گرفت. نتايج بدست آمده نشان مي دهد، سهم وسايط نقليه ي شخصي بالغ بر 95 درصد و سهم وسايط نقليه عمومي تنها 5 درصد خودرو هاي موجود در شهرستان تنكابن را به خود اختصاص داده اند. يافته ها نشان مي دهد، كليه ي مسايل اجتماعي، اقتصادي، فرهنگي، زيست محيطي و اجرايي شهروندان و موقعيت جغرافيايي محيط مورد مطالعه، به عنوان عوامل دخيل در ايجاد معضل ترافيك، نقش بسزايي دارند. نتايج نشان مي-دهد، تمايل شديد مردم به داشتن وسيله ي نقليه شخصي است. همچنين براساس يافته هاي پژوهش مشخص شد، ارتباط معني داري بين متغييرهاي پنج گانه ي توسعه از ديدگاه پاسخگويان وجود دارد.

Negligence to the traffic rules and law breaking regarded as one of the causes of traffic accidents and problems always in all societies that depend on cultural, social, economical and geographical context and its extent and kind will different. Although the role of enviromental phenomena is important but the role of human is the effective factor in decreasing and removing other errors and shortages. This article through practical data searching on the traffic violations data to has studied the ways of recognizing high risk drivers and if it is possible, through knowing the violations records and environmental and personal features, to identify them and ratify traffic rules for reducing traffic violations. In the way of applying categorization method in data searching two techniques including nervous networks and decision tree in violations information have been used. And in the end, to improve the results, combination approach including categorization and decision tree techniques have been used.