شماره ركورد :
580046
عنوان مقاله :
اصلاح روش خطي تعيين پارامتر عامل مقياس جهت تخمين منحني مشخصه رطوبتي خاك
عنوان فرعي :
Modification of the linear method to determine the scaling parameter for estimating soil water retention curve
پديد آورندگان :
سبزچي ، حامد نويسنده , , بزانه ، محمد نويسنده , , رضايي، حسين نويسنده , , بهمنش، جواد نويسنده , , شيرين زاده ، قادر نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 0
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
11
از صفحه :
17
تا صفحه :
27
كليدواژه :
پارامتر عامل مقياس , روش آريا و پاريس , منحني مشخصه آب خاك , روش خطي اصلاح شده
چكيده فارسي :
چكيده منحني مشخصه آب خاك نقش مهمي در علوم مربوط به آب و خاك دارد و روش‌هاي آزمايشگاهي برآورد آن گران و همراه با خطا است. بنابراين بسياري از محققان منحني رطوبتي خاك را مدل سازي كرده‌اند. يكي از اين روش‌ها بر اساس تشابه منحني دانه‌بندي و منحني مشخصه آب خاك بنا نهاده شده‌است كه در سال 1981 توسط آريا و پاريس ارايه گرديد. مهمترين پارامتر اين مدل، پارامتر عامل مقياس (?) نام دارد كه براي هر نوع بافت خاك مقداري ثابت در نظر گرفته شده و يا از روش‌هاي خطي و لوجستيك محاسبه مي‌گردد. هدف از اين پژوهش توسعه يك راه‌كار جهت اصلاح روش خطي در برآورد پارامتر ? مي‌باشد. در اين تحقيق به جاي استفاده از برازش يك خط در روش آريا و پاريس، سه خط برازش داده ‌شده مورد استفاده قرار گرفت. در اين راستا مقادير مكش‌ به سه كلاس 0-100 ، 100-1000 و بزرگتر از 1000 سانتي‌متر طبقه‌بندي و براي هر كلاس يك خط برازش داده شد. در اين تحقيق داده‌هاي پايگاه اطلاعاتي UNSODA براي پنج بافت شن، لوم شن، لوم، سيلت لوم و رس مورد استفاده گرفت. براي مقايسه روش پيشنهادي با روش ارايه شده توسط آريا و همكاران ، ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) بين رطوبت هاي تخميني و تجربي محاسبه گرديد. مقايسه روش خطي و روش خطي اصلاح شده نشان داد كه RMSE كاهش يافت. حداقل و حداكثر كاهش بر اساس نوع بافت خاك به ترتيب 09/0 و 743/1 متر مكعب بر متر مكعب بود. اين كاهش در مقايسه روش‌هاي خطي اصلاح شده و لوجستيك تكرار گرديد وحداقل و حداكثر كاهش به ترتيب به 108/0 و 366/1 متر مكعب بر متر مكعب رسيد. دليل اين كاهش برآورد دقيق‌تر ناحيه مربوط به مكش‌هاي متوسط و زياد در روش خطي اصلاح شده بود.
چكيده لاتين :
Abstract Soil water retention curve plays an important role in water and soil sciences and laboratory methods of its determination are expensive and time consuming. Therefore many researchers have modeled the soil water retention curve. One of these models based on the similarity between soil particle size distribution curve and soil water retention curve has been presented by Arya and Paris . The most important parameter of this model is called scaling parameter which can be assumed as a constant value for any soil texture or can be determined by linear and logistic methods. The goal of this research is to develop a solution for the improvement of the linear method in determining of scaling parameter (?). This improvement yields more accurate determination of soil water retention curve. In the present research, instead of one linear fit used in the Arya and Paris method, three linear fits were utilized. In this direction, pressure heads were divided into three classes of 0-100, 100-1000 and more than 1000 cm and for each class one line was fitted. In this research, according to Arya and Paris studies, UNSODA data were used for five soil textures which included sand, sandy loam, loam, loam silt and clay. For comparison of the proposed methods with the two methods proposed by Arya and Paris, the root mean square error (RMSE) was calculated. Comparing of the linear and improved methods showed reductions in RMSE values. The minimum and maximum reductions of RMSE dependent on the soil texture were 0.09 and 1.793, respectively. These reductions were repeated in comparing of the logistic and improved linear methods and the minimum and maximum reductions were 0.108 and 1.366, respectively. The reason of these reductions in the improved linear method is the accurate determination of the soil water retention curve in the moderate and high head pressures.
سال انتشار :
1391
عنوان نشريه :
دانش آب و خاك
عنوان نشريه :
دانش آب و خاك
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت