تكنيك داده كاوي و كاربرد آن در مطالعات اجتماعي

Data mining technique and its application in social studies

اين مقاله بر موضوع داده كاوي متمركز است. داده كاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدل‌هاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده ها است، به طريقي كه اين الگوها و مدل ها براي انسان ها قابل درك باشند. داده كاوي كه تا حدودي هم كشف دانش ناميده مي‌شود، فرايند تحليل داده ها از ديدگاه‌هاي متفاوت و خلاصه كردن آن ها به اطلاعات مناسب مي‌باشد. اطلاعاتي كه مي‌تواند در افزايش سوددهي و تقليل هزينه ها مفيد باشد. اين مقاله بر اساس اسناد و مدارك (روش كتابخانه اي) و اطلاعات حاصل از مطالعات انجام شده انجام گرفت. قابل ذكر است كه براي بسط بسياري از مطالب هم از داده‌هاي موجود استفاده شد ولي در كل روش غالب در اين مطالعه توصيفي و كتابخانه اي بود. در مقاله حاضر پس از ارايه خلاصه اي از تفاوت‌هاي ميان روش‌هاي آماري و داده كاوي، به زمينه‌هاي استفاده از داده كاوي، استفاده كنندگان، مراحل انجام داده كاوي و روش‌هاي استفاده از داده كاوي و همچنين محدوديت‌هاي آن اشاره شده است.

The present article has focused on data mining, a very complex mechanism to recognize the correct, new models which are potentially useful for a large set of data, so that they become understandable to everybody. Data mining, also called the exploration of knowledge, is the process of analyzing data from different angles and summarizing them into appropriate information, so that they would be worth increasing profits and decreasing expenses. This article is based on documents and facts (i.e., the library method) and data derived from studies. It is necessary to say that to expand some of the material, the researchers made use of the existing data, but, all in all, the dominant procedure has been based on a descriptive and library method. Finally, the article has dealt with the differences between statistical methods and data mining, areas in which data mining is of use, users, the process of data mining, and the limitations of applying the method.