ارزيابي كارايي بيمارستانهاي اهواز به روش تحليل پوششي داده ها

Assessment of hospitals efficiency by Data Envelopment Analysis in Ahvaz in 2006-2010

زمينه و هدف: بيمارستان ها به عنوان يكي از مراكزي كه بيشترين منابع نظام سلامت را مصرف مي نمايند، بر حسب نوع فعاليت، داراي عملكرد و كارايي متفاوتي هستند. هدف از انجام اين مطالعه، ارزيابي كارايي بيمارستان هاي شهر اهواز بر اساس روش تحليل پوششي داده ها مي باشد. روش بررسي: در اين مطالعه، كارايي بيمارستان هاي آموزشي و غير آموزشي اهواز در سال هاي 85 تا 89 با استفاده از تكنيك تحليل پوششي داده ها به روش توصيفي- تحليلي مورد ارزيابي قرار گرفته است. نهاده ها شامل تعداد پزشك، تعداد پرستار، تعداد تخت فعال و ستانده ها شامل تخت روز اشغالي، تعداد عمل جراحي، تعداد بيماران سرپايي، تعداد بيماران بستري و متوسط اقامت بيمار بودند. داده ها از طريق چك ليست هاي استاندارد تهيه شده توسط وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشكي كشور، جمع آوري و كارايي بيمارستان ها با استفاده از نرم افزار DEAP2 محاسبه گرديد. سپس با استفاده از آزمون t و نرم افزار SPSS تفاوت كارايي بيمارستان ها بررسي شد. يافته ها: متوسط كارايي فني، مقياس و مديريتي بيمارستان هاي مورد مطالعه در سال هاي 85-89 به ترتيب 740/0، 862/0 و 837/0 محاسبه شد. متوسط كارايي فني بيمارستان هاي آموزشي 557/0 و بيمارستان هاي غير آموزشي 873/0 به-دست آمد و اختلاف آنها تفاوت معناداري را نشان داد. نتيجه گيري: در بيمارستان هايي كه داراي كارايي كمتر از يك مي باشند، مقادير مازاد نهاده و ستانده وجود دارد، لذا مديران مي بايست با توجه به ضرايب بيمارستان هاي مرجع ميزان نهاده هاي بيمارستان خود را كاهش دهند تا به سطح كارايي مطلوب دست يابند.

Introduction: Hospitals as the centers that consume the most resource of health system, based on their function have difference performance and efficiency. The purpose of this study was to assess the efficiency of Ahvaz hospitals using data envelopment analysis (DEA) method. Methods: This study is a descriptive-analytic study, that assessed the efficiency of teaching and nonteaching hospitals in Ahvaz using DEA in 2006-2010. The input variables include the number of doctors, the number of nurses, and the number of beds. The output variables include inpatient bed occupancy, the number of surgeries, the number of outpatient, the number of inpatient, and length of stay. Data was collected using standard forms that have been made by Ministry of Health and Medical Education. Then data was analyzed by DEAP2 software and independent T-test, to compute the difference between the efficiency of hospitals. Results: The mean of technical, scale and managerial efficiency in hospitals during the period of study were 0.740, 0.862 and 0.837 respectively. The mean of technical efficiency in teaching hospitals and nonteaching hospitals were 0.557 and 0.873 respectively. The results showed a significant difference between them. Conclusion: Hospitals with technical efficiency level less than one had slack inputs and outputs. So they should decrease their inputs in order to achieve the expected optimal efficiency.