تعيين بافت آگاه ميزان تفكيك نقشهها براي سرويسهاي مكاني در محيط همراه

Context-aware Determination of Map Resolution for Location-Based Services in Mobile Environments

ارايه خدمات مكان مبنا به كاربران در محيط هاي اطلاعات همراه روز به روز از نظر كمي و كيفي توسعه مي يابد. مهمترين قسمت اين خدمات، نقشه ها هستند. اجزاي اصلي نقشه مثل محتواي اطلاعاتي، مقياس و ساير موارد ترسيمي به ميزان تفكيك مكاني كاربر يا دستگاه مربوط مي شوند. در نتيجه ميزان تفكيك نقشه يك اصل جدا نشدني از اين خدمات مي باشد. يكي از مسايلي كه تا كنون كمتر به آن توجه شده است، تعيين ميزان تفكيك نقشه هايي است كه قرار است اطلاعاتي را به كاربر نمايش دهند. در اين مقاله روشي براي تعيين بافت آگاه ميزان تفكيك نقشه هاي مورد استفاده در خدمات همراه ارايه شده است. در واقع با در نظر گرفتن دو بافت اساسي مكان و زمان، با استفاده از موتور استنتاج فازي ميزان تفكيك نقشه محاسبه مي شود. در اين روش، بعد از اينكه موقعيت كاربر تعيين شد، به همراه زمان ارسال درخواست، وارد سيستم استنتاج فازي شده و ميزان تفكيك نقشه براي نمايش اطلاعات به كاربر به عنوان خروجي سيستم تعيين مي شود. قوانين فازي قبلاً بر اساس مشاوره و گروه بندي كاربران تعيين مي شوند. روش پيشنهادي براي گروهي از اساتيد پياده سازي شد كه نتايج حاكي از قابليت توسعه اين روش براي ساير گروه هاي كاربران مي باشد.

Presenting location-based services (LBSs) in mobile information environments has been developing quantitatively and qualitatively each day. The most important ingredient of such services is map. The fundamental map elements like information contents, scale and other graphical items are related to the spatial resolution of user or device. Thus, map resolution is an integral part of LBSs. One of the less-attended issues so far is determining the resolution of maps that are going to indicate some information to users. In this paper, a context-aware approach is presented to determine the resolution of maps used in LBSs. In fact, the map’s resolution is computed using fuzzy inference engine based on two basic contexts of location and time. In this method, user’s location and the time of request are inputs to the fuzzy inference system. The map’s resolution for indicating information to user is the system’s output. Fuzzy rule base is developed by grouping and consulting users. The proposed approach was implemented for a group of faculty members and the results proved the applicability of the method for other user groups