ارايه مدل تلفيقي QFD، FMEA و AHP فازي براي بهبود تصميم‌گيري در برون‌سپاري لجستيك

Integrated Model QFD, FMEA and Fuzzy AHP Approach to Improve Logistics Outsourcing Decision

در اين مقاله رويكردي تلفيقي از تركيب تكنيك‌هاي QFD4، FMEA5، AHP6 و تيوري فازي براي ارزيابي و انتخاب بهينه تامين كنندگان لجستيك طرف سوم ارايه شده است در اين رويكرد معيارهاي ارزيابي با استفاده از خانه‌هاي كيفيت در تناسب با الزامات ذي-نفعان شركت برون سپار معرفي مي‌شوند با استفاده از روش AHP فازي ميزان اهميت هر يك از ذي نفعان در فرآيند تصميم‌گيري، ارتباطات وزني در خانه‌هاي كيفيت و ميزان اهميت هر يك از معيارهاي ارزيابي در رويكرد پيشنهادي محاسبه شده و در نهايت از روش FMEA‌‌ براي تجزيه و تحليل ريسك‌هاي محتمل كه عملكرد زنجيره تامين را تحت تاثير قرار مي‌دهند استفاده شده است. رويكرد پيشنهادي در مقايسه با ساير رويكردهاي توسعه داده شده، علاوه بر اين كه صداي ذي نفعان شركت برون سپار را در فرآيند تصميم‌گيري درنظر مي گيرد در ضمن داراي اين مزيت نيز مي باشد كه ريسك‌هاي موجود را تجزيه و تحليل كرده تا فرآيند برون سپاري لجستيك به بهترين نحو ممكن انجام شود. رويكرد پيشنهادي براي اثبات كارآيي، شركت توليدكننده مواد غذايي به صورت مطالعه موردي به كار گرفته شده است.

In this paper, for evaluating and optimal selecting of third-party logistics providers, an integrated approach is proposed that combined QFD, FMEA and Fuzzy AHP techniques. In this approach, proportional to outsourcing company stakeholders’ requirements, evaluation factors are introduced by using of quality houses. The importance level of each stakeholders in decision-making process, weighted relationships of each evaluation factors in proposed approach, are calculated by using of Fuzzy AHP and finally the FMEA approach is used for analyzing likely risks that affect the performance of supply chain. Proposed approach in comparison to other developed approaches, not only consider the voice of outsourcing company’sstakeholdersin decision-making process, but also analyze the risks for perform the logistic outsourcing process in the best manner. In order to prove efficiency, proposed approach is used for a foodstuffs manufacturer company in a case study research.