استفاده از روشهاي تصميم گيري چند شاخصه براي انتخاب استاد راهنماي پايان نامه دوره دكتري

Using Multi Criteria Decision Making Techniques to Doctoral Dissertation Supervisor Selection

انتخاب استاد راهنماي پايان نامه يكي از انتخابهاي بسيار مهم و بحراني دوره دكتري است. دانشجويان معمولاً با در نظرگرفتن معيارهايي از قبيل شهرت علمي استاد راهنما، تعداد پايان نامه هاي راهنمايي شده، نظارت مستمر و غيره استاد راهنماي خود را انتخاب مي كنند. با در نظر گرفتن اين معيارها در انتخاب استاد راهنما، اغلب اين امر به صورتي ذهني و شهودي صورت مي گيرد كه موجب نارضايتي، تاخير در تكميل و پايين آمدن كيفيت پايان نامه مي شود. در اين پژوهش سعي شده است با استفاده از دو روش تصميم گيري چند معياره، روش نويني در انتخاب استاد راهنماي پايان نامه دوره دكتري ارايه شود. براي شناسايي معيارهاي كليدي انتخاب استاد راهنما از مرور ادبيات و نمونه گيري هدفمند استفاده شد. با روش نمونه گيري هدفمند 37 نفر از دانشجويان سال آخر دوره دكتري دانشگاه تربيت مدرس تهران انتخاب و از طريق پرسشنامه مهم ترين معيارها برگزيده شدند. در اين پژوهش براي اولويت بندي و يافتن ميزان اهميت شاخصهاي انتخاب استاد راهنما، از فرايند تحليل سلسله مراتبي (AHP) استفاده و در نهايت، براي رتبه بندي استادان راهنما و مقايسه آنها از روش تاپسيس (TOPSIS) سود برده شده است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه بين اولويت خواسته هاي نمونه و نمونه انتخابي تفاوت وجود دارد. شهرت علمي در درجه اول اهميت از نظر نمونه و نظارت مداوم از نظر نمونه انتخابي مهم ترين معيار بيان شد.

Dissertation supervisor selection is one of the most important and crucial decisions in doctoral programs. Typically, selection process is based on a set of criteria such as supervisors’ reputation, number of dissertations guided, continues supervision, etc. However, the application of these criteria is often subjective and intuitive and it can cause dissatisfaction, delay on completion time, and quality reduction of dissertations. This article proposes a new model for doctoral dissertation supervisor selection by using multi criteria decision making (MCDM) method. In order to identify the key criteria, a review of literature and purposive sampling were used. By means of purposive sampling 37 senior doctoral students of Tarbiat Modarres University were selected and key criteria were identified through a questionnaire. Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) approach were utilized for prioritization and identification of criteria’s level of importance. The finding showed significant differences between priority expectations of sample and selected sample. In addition, the findings revealed that supervisor’s reputation was first priority for the sample and continuous supervision was main concern for selected sample. Keywords: Doctoral Students, Supervisor Selection, MCDM, AHP, TOPSIS.