هم مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي IRS-P5 و IRS-P6 بر اساس الگوريتم SIFT

Registration of IRS-P5 and IRS-P6 Satellite Images based on SIFT Algorithm

يكي از روشهاي كاهش خطاي ناشي از توپوگرافي زمين در هم مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا(HRSI)استفاده از توابع تبديل محلي مي باشد.از آنجايي كه تعداد زيادي نقطه كنترل براي رسيدن به نتيجه قابل قبول در هم مرجع نمودن تصاوير با توابع تبديل محلي مورد نياز مي باشد بنابراين استفاده از روش هاي تناظريابي اتوماتيك امري اجتناب پذير مي باشد.تصاوير مورد استفاده در اين تحقيق يعني تصاوير IRS-P5وIRS-P6 از دو سنجنده متفاوت و در زمان هاي متفاوتي اخذ شده اند،لذا از جهات بسياري چون قدرت تفكيك مكاني،خصوصيات راديومتريكي،جهت ديد،مقياس و غيره باهم متفاوت مي باشد.بنابراين براي نتاظريابي بين اين تصاوير بايد روشي را استفاده كرد كه تمام اين عوامل تاثيرگذار در نتيجه نهايي را در نظر بگيرد.يكي از روشهاي موجود براي استخراج عوارض متناظر الگوريتمSIFT مي باشد و خاصيت اصلي اين الگوريتم اين است كه داراي قابليت استخراج مشخص شده مي باشد كه اين عوارض نسبت به مقياس،دوران،تغيير در روشنايي تصوير و همچنين نويز مستقل بوده و داراي وابستگي نيستند.بنابراين استفاده ازالگوريتم SIFT براي تناظريابي بين اين تصاوير راه حل مناسبي مي باشد.براي حذف نقاطي كه به طور اشتباه به عنوان نقاط متناظر انتخاب شده اند از الگوريتم RANSAC استفاده شده است.پس از استخراج نقاط متناظر،انتخاب تابع تبديلي كه بتواند خطاي ناشي از توپوگرافي زمين را بر روي هم مرجع نمودن تصاوير كاهش دهد بسيار مهم مي باشد.از اينرو تابع مثلثي كه توانايي بالايي در برطرف كردن اعوجاجات قسمت هاي مختلف تصوير دارد،براي هم مرجع نمودن تصاوير استفاده مي شود.

The local distortion caused by the terrain relief cannot be neglected in high resolution satellite images. A triangle-based local transformation is employed in the mapping function to reduce the local geometric distortion caused by the terrain relief. This method requires large number of conjugate point identification which makes image matching inevitable. In this research work the potential of the SIFT algorithm for the matching of the extracted feature points of the P5 and P6 satellite images is also evaluated. In this regard, the SIFT algorithm has proved to be a good choice due to the fact that it is invariant with respect to scale, rotation, noise and change in illumination. In order to eliminate outliers in the control points RANSAC algorithm is utilized.