تحليل رابطه ميان تغيير منحني‌هاي زيروبمي گفتار و بيان احساس در زبان فارسي با تكيه بر مدل پيوستگي خيزان - افتان

The Correlation between Intonational Contours and Emotion in Persian Speech, Using Rise/Fall Connection Model

تحقيق حاضر به بررسي و تحليل اكوستيكي مشخصه‌هاي نوايي گفتار و كشف ميزان همبستگي آنها با سه احساس اصلي (خشم، غم و شادي) در مقايسه با حالت خنثي و نيز توزيع الگوهاي زير و بمي در آغاز و پايان پاره گفت ها در زبان فارسي مي‌پردازد. در اين جستار با استناد به مدل پيوستگي خيزان – افتان(RFC) به تحليل و اندازه گيري پارامترهاي اكوستيكي پرداخته و در ادامه با تحليل آماري و با استفاده از آزمون رگرسيون خطي ميزان و درجه همبستگي ميان متغيرها مشخص مي شود. نتايج تحقيق بيانگر همبستگي بين مشخصه‌هاي نوايي زيرو بمي، ديرش واكه و بيان احساسهاي يادشده در زبان فارسي بوده است. به گونه اي كه بين احساس غم و حالت خنثي از يك سو و احساس شادي و خشم از سوي ديگر ارتباط اكوستيكي بيشتري ديده مي شود.

The present study provides an analysis of the correlation between acoustic properties, duration and pitch amplitude of speech associated with three basic emotions: anger, sadness and joy against neutrality as a reference, emotionally expressed by six Persian speakers. Rise/Fall Connection Model (Taylor, 1995) is used to analyze acoustic parameters and measure how an utterance is modulated when Persian speakerʹs emotion deviates from neutral to certain emotional states. PRAAT (Boersmal and Weenink, 2006) speech processing software is used to calculate the pitch contour of each utterance. Statistical analysis is also used to indicate that strict acoustic correlation exists between sadness and neutrality on the one hand and between anger and joy on the other.