ارزيابي توانايي مدل LARS-WG در پيش‌بيني برخي از پارامترهاي جوي سنندج

Evaluation of ability of LARS-WG model for simulating some weather parameters in Sanandaj

امروزه پيش‌بيني بلندمدت متغيرهاي اقليمي براي اطلاع از ميزان تغييرات و در نتيجه در نظر گرفتن تمهيدات لازم براي تعديل اثرات سو ناشي از تغيير اقليم مورد توجه اقليم‌شناسان و پژوهش‌گران قرار گرفته است. بر همين اساس مدل‌هاي شبيه‌سازي گردش عمومي جو (GCM) توسعه يافته‌اند كه مي‌توانند پارامترهاي اقليمي را در ريزمقياس پيش‌بيني نمايند. LARS-WG مدلي است كه خروجي مدل‌هاي (GCM) را ريزمقياس مي‌كند و در اين پژوهش براي توليد مقادير بارش روزانه، تابش و درجه حرارت‌هاي حداكثر و حداقل روزانه در يك ايستگاه تحت شرايط اقليمي حاضر و آينده به‌كار گرفته شده است. در اين مدل براي طول دوره روزهاي تر و خشك، بارش روزانه و تابش از توزيع نيمه تجربي استفاده مي‌شود. در اين مقاله توانايي مدل LARS-WG در شبيه‌سازي داده‌هاي مشاهده شده در ايستگاه سنندج مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه مدل با دقت بالايي قادر به شبيه‌سازي پارامترهاي دماي حداكثر، دماي حداقل و تابش مي‌باشد، اما در شبيه‌سازي پارامتر بارش نسبت به ديگر پارامترها خطاي بيش‌تري را نشان مي‌دهد. در ايستگاه سنندج در دوره آماري 2030-2011 ميلادي در مقايسه با دوره (2009-1961) ميانگين ماهانه دماي حداقل، حداكثر و بارش به‌ترتيب 92/0 و 93/0 درجه سانتي‌گراد و 6 ميلي‌متر افزايش مي‌يابند. همچنين ميانگين تابش 03/0 ميلي‌ژول بر مترمربع در روز نسبت به دوره (2009-1961) كاهش نشان مي‌دهد و بيش‌ترين تعداد روز بارندگي در ماه فوريه و با ميانگين 75/6 ميلي‌متر و كم‌ترين آن در ماه مارس و با ميانگين 95/3 ميلي‌متر پيش‌بيني شده است. تعداد روزهاي داغ در آينده در بيش‌تر ماه‌هاي گرم سال افزايش محسوسي مي‌يابد و بيش‌ترين افزايش آن در ماه ژوين بود. همچنين بيش‌ترين تعداد روزهاي يخ‌بندان در ماه ژانويه و با ميانگين 26 روز مشاهده مي‌شود. بنابراين با توجه به نتايج ارايه شده و همچنين دقت مناسب مدل در برآورد پارامترهاي مورد مطالعه مي‌توان از اين مدل براي ارزيابي تغيير اقليم در ايستگاه سنندج استفاده نمود.

Nowadays, the scientists and climate researchers have been focused on prediction of long-term climatic parameters caused by climate change. GCM models can predict climatic parameters as LARS-WG. This model can produce daily rainfall, radiation and temperature maximum and minimum daily. Model using of semi-empirical distribution will generate wet and dry days, daily rainfall and radiation. In this research, the possibility of using of LARS-WG model was evaluated to simulate some weather parameters in Sanandaj. The model was able to simulate maximum temperature, minimum temperature and radiation but it was not able to simulate rainfall data. So results showed that mean of minimum, maximum temperatures and rainfall will raise, 0.99, 0.01 ?C and 6.95 mm during period from 2030 to 2011 in Sanandaj respectively. Also, solar radiation will decrease about 0.075 MJ/m2. Day and the greatest rainy days obtained in February (6.75 mm) and the lowest in March (3.95 mm). Also results showed that the hot days will increase in warm months and the highest mean will occur in June. The greatest of frost days occurred in January with 25.60 day as average. Therefore, considering the results presented and good accuracy of model in estimating the parameters, it can be used for evaluation and prediction of climate change in Sanandaj station.