مطالعه نقش داده هاي پرت در تحليل فراواني هيدرولوژيك در حوزه هليل رود با استفاده از روش گشتاورهاي خطي

Study the Role of Outlying Data in Hydrological Frequency Analysis using L-moments in Halilroud Basin

در هيـدرولوژي نمـي تـوان زمـان دقيق وقـوع يك پديـده مانند سيـلاب و بارش را تعيين نمود ولي مي توان نحوه وقوع حوادث قبلي را بررسي كرد و احتمال وقوع متوسط آنها را به دست آورد و مقدار آن را در دوره بازگشت هاي مختلف برآورد كرد. يكي از مهمترين فاكتور هاي لازم در تحليل فراواني داشتن سري داده هاي صحيح و طولاني است در ميان سري داده ها، داده هاي پرت مي توانند نقش منفي در پيش بيني مقادير داشته باشند. هدف از اين مطالعه تعيين نقش داده هاي پرت در تحليل فراواني سري داده هاي هيدرولوژيك منطقه هليل رود جيرفت مي باشد. در اين تحقيق ابتدا با استفاده از روش گشتاور هاي خطي با سري كامل داده ها تحليل فراواني روي سري هاي حداكثر سالانه بارش انجام شد و در مرحله بعد مقادير پرت شناسايي و از سري داده ها حذف شداند و بدون مقادير پرت تحليل فراواني صورت گرفت. نتايج نشان داد كه داده هاي پرت روي توزيع منطقه اي تاثير ندارند ولي در برازش مناسب ترين توزيع آماري به داده هاي يك ايستگاه نقش به سزايي دارند و در نتيجه در مقادير داده ها در دوره بازگشت هاي مختلف بسيار تاثير گذار مي باشند.

The exact time of hydrological events occurrence is not predictable, but it is possible to investigate previous extreme events and estimate probability of future occurrences in different return periods. Having a long time series of hydrological variables is important parameter in frequency analysis and outlying data has an important role in quintiles prediction. In present study, we investigate the effect of outlying data in rainfall frequency analysis using L-moment method in Halilroud basin. First, all of recorded maximum annual rainfall was used in frequency analysis and then outlaying data were identified and removed form time series. In this stage, frequency analysis was done without these data. Results showed that outlying data don’t have any effect on regional distribution function, but affect at-site distribution function and consequent estimated quintiles in different return periods.