بهينه سازي روابط دبي جريان و دبي رسوب معلق در ايستگاه هاي حوزه قره‌سو

Optimization of Water Discharge and Suspended Sediment Relationship in Sediment Record Stations of Gharesoo River

در اين مطالعه با بكارگيري مدل منحني سنجه (6 روش اصلاحي شامل مدل‌هاي: خطي (USBR)، فصلي، ماهانه، تفكيك داده‌ها براساس ماه‌هاي خشك و مرطوب، تفكيك داده‌ها براساس زمان اندازه‌گيري جريان (ماه‌هاي كم آب و ماه‌هاي پر آب) و تفكيك داده‌ها براساس ماه‌هاي داراي پوشش گياهي و ماه‌هاي فاقد پوشش گياهي بر روي ايستگاه‌هاي حوزه قره‌سو شامل ايستگاه هاي انجيراب، سياه‌آب، شصت‌كلاته، غازمحله، نهارخوران و ورودي سد كوثر، اقدام به انتخاب روش مناسب برآورد رسوب معلق رود‌خانه‌ها گرديد. نتايج حاصل از تست همگني داده‌ها نشان داد كه داده‌هاي دبي روزانه جريان در تمامي ايستگاه‌هاي مورد مطالعه همگن مي‌باشد. براي انتخاب بهترين مدل، از شاخص ميانگين مربع خطا و ضريب همبستگي استفاده شده است. نتايج نشان داد كه مدل D2 (ماه‌هاي فاقد پوشش گياهي) داراي كمترين دقت در برآورد مي‌باشد و مدل تقسيم بندي براساس فصل داراي ضريب همبستگي بالاتر و ميانگين مربع خطا كمتري مي‌باشند بطوري كه فصل زمستان به عنوان مناسب ترين مدل برآورد رسوب معلق از ميان مدل هاي مورد بررسي تعيين گرديد. پس از آنها نيز مدل‌هاي تابستان، پاييز دقت بالاتري برخوردار مي‌باشند. همچنين مدل يك خطي كه در آن تفكيك داده‌ها صورت نگرفته است نيز داراي همبستگي كم و ميانگين مربع خطا مي باشد.

In this study, using Sediment rating curve models USBR, seasonal model, monthly model, data model based on separating dry and wet seasons, data separation based on flow measurement time (months of low water and high water seasons) and separation of data based on months with no green vegetation and green vegetation] on 6 hydrometric station in Gharesoo River in Golestan Province with aim of selection of appropriate method for estimation of suspended sediment. Results of homogeneity test data showed that daily discharge at all stations was homogeneous. For selection of the best model index of mean square error and correlation coefficient was used. The results showed that models of months without vegetation had lowest accuracy, and the model based on the season had higher correlation coefficient and less mean square errors. So that the winter season was the most suitable models for the estimation of suspended sediment among the models and also summer and autumn models had a higher accuracy. Also, a linear model in which data has been done separately also have the low correlation and mean square error.