آشكارسازي تغييرات سهم دوام هاي روزانه‌ي بارش در تامين روزهاي بارشي و بارش ايران

Detecting changes in precipitation daily persistenceʹʹs share in the Supply of Iran’s Rainy Days and Precipitation Amount

در اين پژوهش، جهت فهم تغييرات سهم دوام هاي روزانه‌ي بارش در تامين روزهاي بارشي و بارش ايران، سهم سالانه ‌و ماهانه‌ي داوم هاي 1، 2 و 3 روزه مورد ارزيابي قرار گرفته است. اين داوم ها به ترتيب مهم ترين دوام هاي بارش ايران محسوب مي گردند و تغييرات احتمالي در نقش آنها شواهدي بر تغيير اقليم بارش ايران مي باشد. نتايج اين پژوهش بر اساس داده هاي شبكه‌اي بارش روزانه‌ي ايران در دوره‌ي 1340 تا 1382 شمسي استوار است. ارزيابي روند سري ها به كمك آزمون هاي پارامتريك رگرسيون خطي و ناپارامتريك من-كندال و سنس استيميتور شواهدي آشكار ساخت كه حاكي از تغيير بارش ايران مي باشد. سهم سالانه‌ي دوام هايي 1، 2و 3 روزه‌در تامين روزهاي بارشي و بارش گستره‌ي داراي روند ايران، به ترتيب كاهشي، افزايشي و افزايشي بوده است. مساحت گستره‌ي بدون روند در داوم هاي 1، 2و 3 روزه نيز افزايشي است. در تامين روزهاي بارشي گستره‌ي داراي روند ايران، سهم دوام هاي يك روزه در ماه‌هاي ارديبشهت، فروردين و اسفند كاهشي و سهم دوام‌هاي دو روزه در ماه آذر افزايشي بوده است. ‌در تامين بارش نيز سهم دوام‌هاي يك روزه در ماه‌هاي فروردين و ارديبهشت كاهشي و سهم دوام هاي دو روزه در ماه‌هاي آذر، دي و بهمن افزايشي بوده است.

Detecting changes in precipitation daily persistenceʹs share in the Supply of Iran’s Rainy Days and Precipitation Amount Hamid Nazaripour: Assistant professor Environmental Department, Research Institute of Environmental Sciences, International Center for Sciences, High Technology & Environmental Sciences, Kerman, Iran. Zahra Karimi: MSc student of climatology. University of Sistan and Baluchestan. Zahedan. Iran. Abstract In this research, to understand the changes in precipitation daily persistenceʹs share in the supply of Iran’s rainy days and precipitation amount, the annual and monthly share of 1, 2 and 3 day persistenceʹs had been evaluated. These are, respectively, the most significant persistenceʹs of Iranʹs precipitation. The possible changes in their role are the evidence of climate change of precipitation in Iran. The results of this research are based on Iranʹs daily rainfall network data in 1961-2004. Evaluation of the trends in the time series, by using linear regression (parametric) and Mann-Kendall and Sen’s estimator tests (nonparametric), showed evidences of change in precipitation. The Annual share of 1, 2 and 3 day persistence was in the supply of Iran’s rain days and precipitation respectively decreasing, increasing and increasing. No-trend aria is also increasing. One-day persistence share in the supply of rain days, decreased in May, April and March and 2-day persistence share increased in December. One-day persistence share in the supply of precipitation amount, decreased in May, April and 2-day persistence share increased in December, January and February. Key Words: Iran, Climate Change, Precipitation, Persistence, Trend.