تحليل فراواني سيل با استفاد از تبديل موجك ها (مطالعه ي موردي: رودخانه ي پلرود)

Flood Frequency Analysis Using Wavelet Transform (Case Study: Polroud River)

بي توجهي به تحليل فراواني مي تواند موجب خسارت هاي جبران ناپذير شود. از اينرو همواره افزايش دقت در اين زمينه مورد توجه محققين مختلف بوده است. در اين مقاله داده هاي 52 ساله ي مشاهده شده بر روي رودخانه ي پلرود براي تحليل فراواني استفاده شده است. تحليل فراواني سيل با استفاده از دو تابع مختلف موجك (هار و دوبشي3) بر روي اين داده ها انجام شده و نتايج آن ارايه شده است. در دومرحله داده هاي دبي كوچكتر از80% و 95% كوچكترين داده ي حداكثر سالانه، جهت كاهش تاثير داده هاي بسيار كوچك در مدل موجكي حذف شد. سپس تحليل فراواني با استفاده از سري هاي جزيي و حداكثر سالانه و برازش به توزيع هاي آماري مختلف انجام شد و نتايج با تحليل موجك مقايسه شده اند. مقايسه ي نتايج موجك با سري هاي جزيي و سري حداكثر سالانه بيانگر اين نكته ي بسيار مهم است كه دقت تحليل و انتخاب روش، مبتني بر طبيعت داده ها و ناحيه ي مورد مطالعه است. در حوضه ي پلرود سري هاي حداكثر سالانه، تخمين دست بالا را به دست مي دهد چون تنها 06/0% از داده ها بيش از 200 مترمكعب برثانيه و 10داده بين 200 تا 537 مترمكعب برثانيه هستند.

Inattention to flood frequency analysis (FFA) can cause irreparable damages. Thus, increasing accuracy in this area has been considered by various researchers. In this paper, data observed over a period of 52 years in Polrood River are used in frequency analysis. FFA has been performed using two different wavelet functions (Haar and daubechies3) and results are presented. In two stages, data less than 80% and 95% of the smallest annual maximum (AM) data are removed to reduce the impact of very small data in wavelet model. Then FFA using partial duration (PD) series and AM series has been performed with fitting different statistical distributions to data and results are compared with wavelet analysis. Results comparison between wavelet, AM and PD methods indicates this very important point that the accuracy of analysis and the selection of method are mostly based on the nature of data and study area. In Polrood basin, AM series method overestimates the results because just 0.06 percent of data are more than 200 m3/sec and 10 data are between 200 to 537 m3/sec.