عنوان مقاله :
شناسايي و رتبه‌بندي مولفه‌هاي سنجش موفقيت سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي دانشگاه‌ها با رويكرد تحليل شبكه فازي
عنوان فرعي :
The Identification and Ranking of the Components for Measuring the Success of E-learning Systems in Universities using the Fuzzy Network Analysis Approach
پديد آورندگان :
سالارزهي، حبيب اله نويسنده دانشگاه سيستان و بلوچستان , , اميري، ياسر نويسنده دانشگاه يزد, , , رمضاني اسفدن، علي نويسنده دانشكده مديريت، دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان، ايران Ramazani Esfeden, Ali
كليدواژه :
شناسايي و رتبه‌بندي , سنجش , تحليل شبكه فازي , analysis , Fuzzy Network Analysis , Identifying and Ranking , distance education , Measur , آموزش از دور , تحليل
چكيده فارسي :
مقدمه: در عصر حاضر اينترنت باعث رقم زدن دنياي مجازي و انگيزه‌اي براي دانشگاه‌ها شده است تا در يادگيري الكترونيكي سرمايه‌گذاري كرده و براي كسب موفقيت در استفاده از سيستم يادگيري الكترونيكي و سنجش ميزان موفقيت اين سيستم‌ها تلاش كنند. اين پژوهش با هدف شناسايي و رتبه‌بندي مولفه‌هاي سنجش موفقيت سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي دانشگاه‌ها با رويكرد تحليل شبكه فازي صورت پذيرفته است.
مواد و روش‌ها: اين تحقيق از نظر هدف، كاربردي و از نظر طرح تحقيق (توصيفي-پيمايشي) است. جامعه آماري متشكل از كاربران سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي دانشگاه سيستان و بلوچستان و خبرگان يادگيري الكترونيكي مي‌باشد. به منظور گردآوري داده‌ها از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. پايايي پرسشنامه‌ها با استفاده از محاسبه آلفاي كرونباخ براي هر عامل به صورت جداگانه و براي كل پرسشنامه به‌دست آمده است. ضريب پايايي كل سوالات، 959/0 است كه حكايت از پايايي قابل قبول دارد. در تحليل داده‌ها از آزمونt تك نمونه (Single Sample t-Test) و تكنيك تحليل شبكه فازي استفاده گرديده است.
نتايج: يافته‌هاي تحقيق نشان مي‌دهد كه عوامل كيفيت اطلاعات، كيفيت خدمات، كيفيت سيستم و زير ساخت، عوامل پشتيباني، خصوصيات استاد، خصوصيات دانشجو و عوامل محيطي در موفقيت سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي موثر مي‌باشند به‌گونه‌اي كه عامل كيفيت اطلاعات با وزن نسبي 23/0 بيشترين تاثير و عامل محيطي با وزن نسبي 05/0 كمترين تاثير را داراست.
نتيجه‌گيري: با تمركز بر كيفيت اطلاعات و محتواي آموزشي، ارايه خدمات مناسب و سريع و فراهم كردن امكانات زيرساختي براي سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي، مي‌توان گامي موثر در جهت ارتقاي سطح سيستم‌هاي يادگيري الكترونيكي دانشگاه‌ها برداشت.
چكيده لاتين :
Introduction: Nowadays, the Internet has created a virtual world and become an incentive for universities to invest in e-learning. And in order to accomplish this, they attempt to both use and evaluate e-learning systems. We aimed to identify and rank the components for measuring the success of universities using the fuzzy network analysis approach.
Materials and Methods: This applicable descriptive survey was done on the users of e-learning systems in the University of Sistan and Baluchestan as well as experts in the field of e-learning. Data were collected using related questionnaires. The reliability of questionnaire was evaluated using Cronbachʹs alpha for each factor separately as well as for the whole questionnaire. The total reliability coefficient of questions was 0.959. The single sample t test and fuzzy network analysis techniques were used to analyze data.
Results: Components of information quality, service quality, system quality, supporting factors, teacher characteristics, student characteristics, and environmental factors are effective in the success of e-learning systems. Moreover, information quality with the relative weight of 0.23 and environmental factors with the relative weight of 0.05 have the maximum and minimum effect, respectively.
Conclusion: Focus on data quality and educational content, providing suitable and faster services and infrastructure facilities for e-learning systems can improve e-learning systems in universities.
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
