بهبود ويژگي هاي كيفي كامكوات نيمه مرطوب با فرآيندهاي آبگيري اسمزي و اولتراسونيك

Optimizing quality characteristicsofsemiwet kumquat with osmotic-ultrasonic methods

چكيده در اين پژوهش،روش سطح پاسخ به منظور تعيين كردن نقاط بهينه‌ي فرايند آبگيري اسمزي – اولتراسونيك ميوه كامكوات جهت دستيابي به بيشينه‌ي كاهش محتواي رطوبتي ماده‌ي غذايي، تركيبات فنولي و همچنين كمينه‌ي جذب مواد جامد از محلول اسمزي و فعاليت آنتي اكسيداني (EC50%) مورد استفاده قرار گرفت. درجه حرارت (C°60،50،40)، مدت زمان فرايند (4، 7، 10 ساعت)، غلظت شربت ساكارز (%60، 50،40 حجمي/ وزني) و شدت فركانس (KHz130 ،35 ،0) فاكتورهايي بودند كه تاثير آنها بر ويژگي هاي كامكوات طي آبگيري اسمزي- اولتراسونيك مورد ارزيابي قرار گرفت. در آزمايش‌هاي انجام شده نسبت محلول اسمزي به نمونه 10/1 (وزني/ وزني) در نظر گرفته شد.آزمايش‌ها بر اساس طرح كامپوزيت مركزي با در نظر گرفتن سه سطح شامل نقاط مركزي و محوري براي هر يك از فاكتورهاي ياد شده، انجام شد. نتايج به دست آمده حاكي از اين بود كه تاثيرات خطي هر چهار متغير مستقل دما، زمان، غلظت شربت ساكارز و شدت فركانس بر روي كاهش محتواي رطوبتي ماده‌ي غذايي، جذب مواد جامد از محلول اسمزي، ميزان تركيبات فنوليك و فعاليت آنتي اكسيداني از لحاظ آماري معني‌دار بود)05/0(P < . براي هر پاسخ با استفاده از آناليز رگرسيون خطي چندگانه، مدل‌هاي چند جمله‌اي درجه‌ي دوم به دست آمد. آناليز واريانس(ANOVA) به منظور ارزيابي صحت و دقت مدل‌هاي به‌دست‌آمده اجرا گرديد.

Abstract In this study, response surface methodology was used to optimize the osmotic-ultrasonic drying condition to achieve maximum water loss, phenolic compounds and minimum solid gain and %EC50. Temperature (40, 50 and 60?), processing time (4, 7 and 10h), sucrose syrup concentration (40, 50 and 60% v/w) and frequency (0, 35 and 130KHz) were theinvestigated factors influencing kumquat properties during the osmotic-ultrasonic drying. The liquid medium to fruit ratio was 10:1 (weight basis). Experiments were designed according to the central composite rotatable design. Results showed that the linear effects of temperature, processing time, sucrose syrup concentrationand frequency on water loss, solid gain, phenolic compound and EC50 were statistically significant (p < 0.05). For each response, second-order polynomial models were developed using multiple linear regression analysis. Analysis of variance was performed to check the adequacy and accuracy of the fitted models.