تشخيص و پهنه‌بندي مكاني شاخص كيفي چند متغيره آب زيرزميني با استفاده از تركيب روش فازي

Recognition and Spatial Mapping of Multivariate Groundwater Quality Index using Combined Fuzzy Method

چكيده روشهاي ارزيابي كيفيت منابع آب زيرزميني و تشخيص موقعيتهاي مناسب برداشت براي شرب و استفاده كشاورزي، از مسايلي است كه به‌لحاظ كاربردي بودن، استفاده فراواني دارد. ارايه يك روش پهنه‌بندي كيفي جديد با تعيين حدود و شاخص كيفي مناسب از اهم اهداف تحقيق حاضر بود. در اين مطالعه پس از ارزيابي متغير‌هاي كيفي آب در هر چاه پايش، روشي كارا به‌منظور استنتاج شاخص كلي كيفيت آب با به‌كارگيري ساختار تشخيص و ارزيابي فازي به‌كار برده شد. در ادامه، اطلاعات 217 چاه برداشت آب در دشت قزوين كه شامل 12 پارامتر شيميايي كيفيت آب بود، به‌منظور ارزيابي شاخص كيفي پيشنهادي مورد استفاده قرار گرفت. در نهايت، شاخص كيفي فازي جديد با استفاده از يكي از جديدترين رويكردهاي تخمين مكاني بهينه شده توسط الگوريتم ژنتيك به كل منطقه دشت قزوين تعميم يافت. نتايج نشان‌دهنده كارايي روش پيشنهادي در پهنه‌بندي كيفي آب زيرزميني بود. يكي از نقاط قوت روش پيشنهادي، پرهيز از تجميع قطعيت‌گرايانه كيفيت و ارايه شاخصي پيوسته به‌منظور ارزيابي كيفي آب زيرزميني بود.

Abstract Methods for evaluatingthe quality of groundwater resources and recognition of appropriate locations for urban and agricultural water demand has been known as an important item in water resources planning. The main focus of this paper has been addressed a new water quality mapping based on coupling of fuzzy approximation and water quality indexing. In this paper, after indexing water quality in each monitoring well, based on fuzzy reasoning a new global fuzzy indexing has been presented. In this regard, 12 water quality parameters for 217 monitoring wells in the province of Ghazvin in the north have been used. In the final step, map of fuzzy evaluation over the area of interest has been provided based on an optimized new spatial approximation via Genetic Algorithm (GA). The results showed the capability of the proposed methodology for groundwater quality mapping. The most important contribution of this paper is successful combination of fuzzy reasoning and water quality indexing as a continuous function for evaluating groundwater quality mapping