بررسي عوامل موثر بر قيمت مسكن در ايران با استفاده از داده‌هاي تركيبي

A Study of House Price Determinants in Iran, Using Panel Data

در اين تحقيق تلاش شده است تا عوامل سمت عرضه و تقاضاي مسكن با استفاده از اصول اقتصاد خرد مدلسازي شود و اثر متغير هاي مخارج مصرفي خانوارها، تعداد خانوارها، هزينه استفاده (هزينه مالكيت مسكن)، تسهيلات بانكي، قيمت زمين و هزينه ساخت بر قيمت مسكن مورد بررسي قرار گيرد. با توجه به مزيت‌هاي داده‌هاي تركيبي (پنل)، در اين مطالعه از اطلاعات آماري نامتوازن دوره (1389-1370) مربوط به مناطق شهري 30 استان كشور استفاده شده است. همچنين، به‌منظور تفكيك اثرگذاري متغيرها در افق زماني با توجه به الگوي تصحيح خطا و روش حداقل مربعات معمولي پويا (DOLS) معادلات به‌صورت كوتاه‌مدت و بلندمدت تصريح و برآورد شدند. نتايج حاكي از آن است كه در بلندمدت مخارج مصرفي، اعتبارات بانكي، قيمت زمين آثار مثبت و هزينه مالكيت اثر منفي بر قيمت حقيقي مسكن داشته‌اند. در كوتاه‌مدت نيز اثر افزايش مخارج مصرفي، اعتبارات بانكي، قيمت زمين، هزينه ساخت و قيمت با وقفه مسكن بر قيمت حقيقي مسكن در دوره جاري مثبت و اثر هزينه مالكيت منفي بوده است.

This paper models the impact of supply and demand sides on real prices of housing in Iran. Household expenditure, number of households, user cost (housing ownership cost), bank loan, land price and construction cost are included in the model. Given the advantages of panel data, this paper uses unbalanced data of urban areas of 30 provinces of Iran during 1991- 2010. To segregate the impacts of the variables in time horizon, with regard to an Error Correction Model, the functions are estimated in short-run and long-run by the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. Results indicate that both in the long-run and short-run, household expenditure, bank loan and land price had positive effects and ownership cost had adverse effects on real house prices. In addition, in the short-run, the lagged house prices produced positive effects on the current real house prices.