شماره ركورد :
607170
عنوان مقاله :
ارزيابي رابطه صديقي ـ لوكاس و اصلاح آن براي تخمين ضريب نفوذ در سيستم هاي الكلي
عنوان فرعي :
Evaluation of the Siddiqi-Lucas Correlation and Its Modification to Estimate of the Alcoholic Solutions Diffusivity
پديد آورندگان :
يوسفي اميري، طاهر نويسنده دانشكده مهندسي شيمي- دانشگاه صنعتي سهند Yousefi Amiri , T , فاتحي فر، اسماعيل نويسنده تبريز، دانشگاه صنعتي سهند، دانشكده مهندسي شيمي، مركز تحقيقات مهندسي محيط زيست Fatehifar , Esmaeil , قاسم زاده، كامران نويسنده دانشگاه صنعتي سهند Ghasemzadeh, K , خشنود، سهراب نويسنده شركت ملي نفت مناطق مركزي ايران Khosnood, Sohrab
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1390 شماره 62
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
5
از صفحه :
39
تا صفحه :
43
كليدواژه :
رابطه صديقي ـ لوكاس , شرايط الكلي , ضريب نفوذ
چكيده فارسي :
: با توجه به اهميت و كاربرد بالاي ضريب نفوذ در محاسبه هاي انتقال جرم، رابطه هاي بسياري براي محاسبه آن در شرايط گوناگون ارايه شده است. در اين مقاله يكي از عمومي ترين، ساده ترين و پركاربردترين اين رابطه ها براي محاسبه نفوذپذيري در سامانه هاي مايع يعني رابطه صديقي ـ لوكاس انتخاب شده و دقت و توانايي آن در محاسبه ضريب نفوذ 150 سامانه مايع گوناگون بررسي شده است. نتيجه ها نشان مي دهند كه خطاي متوسط مطلق اين رابطه در پيش بيني ضريب نفوذ سامانه هاي هيدروكربني1/25% و محلول هاي آبي 8 /20% مي باشد. همچنين اين رابطه در پيش بيني ضريب نفوذ سامانه هاي داراي حلال الكلي ضعيف مي باشد. از نتيجه هاي موجود در متون نيز برمي آيد كه بيشتر رابطه هادر تخمين ضريب هاي نفوذ شرايط الكلي نسبت به شرايط غيرالكلي، خطاي بسيار بالاتري دارند. بر اساس اين شاهدها و نيز نبود رابطه اي ويژه براي محلول هاي الكلي، رابطه ي جديدي به شكل رابطه صديقي ـ لوكاس براي محاسبه ضريب نفوذ در سامانه هاي الكلي ارايه شده است. با استفاده از اين رابطه، خطاي متوسط براي شرايط الكلي از 8 /44% به 5 /28 و نيز درصد نتيجه هاي داراي خطاي بالاتر از 70% از 24 به صفر كاهش يافت. براي تاييد بيشتر، رابطه پيشنهادي با رابطه هاي تين ـ كالوس، هايدوك ـ مينهاس و ويلك ـ چانگ نيز مقايسه شد. كه نتيجه هاي به دست آمده بهبود بسيار خوب ضريب هاي نفوذ محاسبه شده و دقت بالاتر رابطه پيشنهادي را آشكار مي سازد.
چكيده لاتين :
Because of the importance of diffusion coefficient and its high application in mass transfer calculations, many correlations have been proposed in order to predict it in various systems. In this paper, one of the most simple, general and applicable correlation to estimate diffusivity in liquid systems, Siddiqi-Lucas correlation, selected and its accuracy and capability in calculation of diffusivity of various liquid systems have been investigated. Results indicate that average absolute errors of this correlation in diffusivity prediction are 25.1% and 20.8% in hydrocarbon mixtures and aqueous solutions, respectively. Also, the calculations show that average absolute error for alcoholic solutions is 44.8% and more than 30% of calculated diffusion coefficients in these systems have an error of more than 60% while the in non-alcohols solutions average error is 18.9% and less than 2% of results have an error of more than 60%. Because of the weakness of this correlation in the prediction of diffusion coefficients in systems including alcoholic solvents, and the results of previous studies, literatures which depict higher prediction errors using most relations for alcoholic solutions with respect to non-alcoholic solutions, and since, there is not a particular relation for these systems, a new correlation in the form of Siddiqi-Lucas relation proposed to calculate diffusivity in alcoholic systems. Using this relation, the average error decreased from 44.8% to 28.5% and the results percentage with error more than 70% decreased from 24 to zero. For more verification, the results of proposed relation compared with Wilk-Chang results, Tyn-Calus and Hayduk-Minhas correlations, and the results indicated a good improvement in calculated coefficients and the higher accuracy of the proposed relation which makes its usage reasonable and necessary.
سال انتشار :
1390
عنوان نشريه :
ش‍ي‍م‍ي‌ و م‍ه‍ن‍دس‍ي‌ ش‍ي‍م‍ي‌ اي‍ران‌
عنوان نشريه :
ش‍ي‍م‍ي‌ و م‍ه‍ن‍دس‍ي‌ ش‍ي‍م‍ي‌ اي‍ران‌
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 62 سال 1390
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت