طراحي سيستم استنتاج فازي براي پيش‎بيني ميزان موفقيت راهكار برنامه‎ريزي منابع سازمان

Designing a Fuzzy Inference System for Predicting the Implementation Success of ERP Solution

پيشينه‎ي پياده‎سازي سيستم برنامه‎ريزي منابع سازمان، از سابقه‎ي پر فراز و نشيبي برخوردار است كه طي آن، پروژه‎هاي متعددي با موفقيت و بسياري نيز با شكست يا عدم دست‎يابي به اهداف از پيش تعيين شده به پايان رسيده‎اند. پژوهش پيش رو از يك‎سو بر اساس هدف، بنيادي بوده و سيستم جديدي را براي رفع مسيله‎اي حياتي طراحي و ارايه مي‎كند و از سوي ديگر با توجه به استقرار سيستم در سازمان، براي تعيين ميزان موفقيت پروژه‎ي پياده‎سازي، از نوع كاربردي است. روش پژوهش بر اساس نحوه‎ي شناسايي عوامل و شاخص‎ها، از نوع تحليل محتوا و براي گردآوري داده‎ها از سازمان‎هاي منتخب، از نوع پيمايشي است. در اين پژوهش براي غلبه بر مشكلات پروژه‎هاي پياده‎سازي و با استفاده از روش استنتاج فازي ـ عصبي انطباقي، يك سيستم فازي طراحي و آموزش داده شده است. سپس آن را اعتبارسنجي كرده تا قادر به پيش‎بيني ميزان موفقيت پياده‎سازي پروژه پيش از آغاز آن باشد. خروجي اين پژوهش، يك سيستم استنتاج فازي هوشمند است

Implementation of Enterprise Resource Planning has had a chaotic history in which many projects ended successfully and many failed or ended without approaching the predetermined objectives. This research, in terms of purpose, is considered fundamental since it designs a new system for solving a fundamental problem and it is also an applied research because the research result is deployed in the organization for determining the implementation success ratio. The research utilizes the content analysis for identifying the factors and indicators and uses a survey research for gathering data from selected organizations. In this study, for overcoming the problems of implementation project, a fuzzy system has been designed, trained and validated using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System so as to predict the implementation success ratio before the initiation of the project. The research output is an intelligent fuzzy inference system