مدل‌سازي سطح برگ گياه دارويي بادرشبي (Dracocephalum moldavica L.)با استفاده از روشهاي تخريبي و غيرتخريبي

Modeling leaf area of Dracocephalum moldavica L. as a medicine plant using destructive and non-destructive methods

سطح برگ يك متغير كليدي براي مطالعات فيزيولوژيكي است، بنابراين مدل‌هاي دقيق و ساده‌اي كه بتوانند سطح برگ گياهان را تعيين كنند در موارد زيادي اهميت دارند. سطح برگ در گياه بادرشبي (Dracocephalum moldavica L.) نيز چه به‌عنوان يك گياه دارويي و چه به‌عنوان يك سبزي برگي يكي از مهمترين اجزاي اين گياه است و اندازه‌گيري آن اهميت زيادي دارد. به اين منظور آزمايشي در گلخانه تحقيقاتي دانشگاه فردوسي مشهد در مورد گياه دارويي بادرشبي انجام شد. براي تخمين سطح برگ اين گياه، وزن تر، وزن خشك و ابعاد برگ (طول و عرض برگ) اندازه‌گيري شدند. آناليز رگرسيون سطح برگ با وزن تر، وزن خشك و ابعاد برگ مدل‌هاي متعددي را ايجاد كردند كه مي‌توانند براي تخمين سطح برگ انفرادي بادرشبي مورد استفاده قرار گيرند. بين تمام مدل‌هاي حاصل در اين آزمايش دو مدل تواني 946/0(L×W)510/0 =LA و 473/0(L2×W2)510/0 =LA كه مبتني بر مقادير طول و عرض برگ هستند، به‌ترتيب دقيق‌ترين تخمين (656/0 =RMSE، 877/0 =R2 و 655/0 =RMSE، 877/0 =R2) را براي تعيين سطح برگ بادرشبي داشتند. مي‌توان اين گونه استنباط نمود كه رگرسيون‌هاي حاصل از L × W و L2 × W2 مي‌توانند به‌طور مناسبتري سطح برگ را تخمين بزنند، ولي طول و عرض برگ به تنهايي تخمين مناسبي از سطح برگ ارايه ندادند. در بخش تاييد مدل نيز اثبات شد كه مدل منتخب مي‌تواند سطح برگ را در گياه بادرشبي با دقت و سرعت نسبتاً بالا تخمين بزند.

Leaf area (LA) is a key variable for physiological studies, therefore accurate and simple models determining leaf area of plants are important for many experimental comparisons. Measuring the leaf area of Dracocephalum moldavica L. either as a medicinal plant or a vegetable is one of the most important factors. For this purpose, an experiment was conducted at research greenhouse of Ferdowsi University of Mashhad. For estimation of leaf area of this plant, leaf dry weight, leaf fresh weight and leaf dimensions (width and length) were measured. Regression analyses of LA versus FW, DW, L and W revealed several models that could be used for estimating the area of individual leaves of Dracocephalum moldavica. Among all models studied in this experiment, LA = 0.510(L+W)0.946 and LA=0.510(L2×W2)0.473 provided the most accurate estimate (R2 = 0.887, RMSE = 0.655 and R2 = 0.887, RMSE = 0.656) of LA, respectively. It can be concluded that regressions using L×W and L2×W2 may better estimate the leaf area. However, leaf length and width solely didn’t display a good estimation of leaf area. Also these models were validated and showed that they could predict the leaf area of Dracocephalum moldavica quickly and precively.