عوامل مرتبط با چاقي در خانواده‏هاي ساكن شهر تهران: يك مطالعه مقطعي

Related factors with obesity in Tehranian households: A cross-sectional study

مقدمه: در قرن 21، چاقي با روند رو به رشد مي‏باشد و يكي از بزرگترين چالشهاي سلامت در جهان به شمار مي‏آيد. هدف از اين مطالعه تعيين عوامل مرتبط با چاقي در خانواده‏هاي ساكن شهر تهران مي باشد. مواد و ‏روش ها: در اين مطالعه توصيفي-مقطعي،چاقي به عنوان تابعي از سن، جنسيت، وضعيت تاهل، سطح تحصيلات و سيگاري بودن براي برآورد نسبت شانس چاقي (Obesity odds ratio) در داده‏هاي TLGS(مطالعه قند و ليپيد تهران) بكار رفته‏ است. در اين پژوهش بخشي از داده‏هاي TLGS، شامل 3935 خانوار كه اعضاي آنها سن بالاي 20 سال داشته و در فاصله زماني سالهاي 1385 تا 1387مورد مطالعه قرار گرفته اند(8875 نفر)، بررسي شدند. وزن و قد به‏ترتيب با استفاده از ترازوي الكترونيكي ديجيتالي و متر نواري اندازه‏گيري شد. دور كمر و باسن با استفاده از يك پروتكل استاندارد بوسيله يك فرد آموزش ديده اندازه‏گيري شد. تمامي تحليل ها با استفاده از نرم‏افزارهاي SPSS نسخه16 و SAS نسخه 1/9 انجام گرفت. يافته‏ها: ميانگين نمايه توده بدني در مردان برابر 59/26 (كيلوگرم بر متر مربع) و در زنان برابر 96/27 (كيلوگرم بر متر مربع) مي‏باشد. نسبت شانس چاقي براي سن، زنان و افراد متاًهل به‏ترتيب برابر 01/1 (001/0 > P)، 10/2 (001/0 > P) و 53/1 (001/0 > P) مي‏باشد. يك ارتباط معكوسي بين سطح تحصيلات و چاقي بدست آمد كه نسبت شانس چاقي برابر 83/0 (028/0 > P) و 50/0 (001/0 > P) به ‏ترتيب براي سطح تحصيلات متوسطه و دانشگاهي مي‏باشد.

Introduction: In 21st century obesity has rapidly increased and it has become one of the greatest public health problems worldwide. The aim of this study was to determine related factors with obesity in Tehranian households. Materials and Methods:In this descriptive study, multivariate analysis was used to estimate the odds of obesity (BMI ?30 kg/m2) as a function of age, sex, marital status, educational level and smoking by using data from” Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS)” database. In this study 3,935 households participants who were equal or more than 20 years old, were recruited from phase III (2006-2008) of this study. Height of participants was measured to the nearest 5 mm without considering their shoe heels. Weight and height were measured using digital electric scale and meter tape. Data were analyzed by SPSS/16 and SAS version 9.1. Findings: The mean BMI was 26.59 (kg/m2) in men and 27.96 (kg/m2) in women. After adjustment for other variables, obesity odds ratios were 1.01 (P < 0.001), 2.10 (P < 0.001), and 1.54 (P < 0.001) for age, women and married individuals, respectively. There was an inverse significant association between education and obesity. Obesity ORS were 0.83 (P < 0.028) for high school and 0.50 (P < 0.001) for university educational levels. Conclusion:The results of this study show that related factors in this research are similar to other countries. Therefore, obesity with related factors should be considered in health programming.