عنوان مقاله :
پيش‌بيني خشكسالي يك‌ساله با استفاده از مدل فازي-عصبي، سري‌هاي زماني خشكسالي و شاخصهاي اقليمي (مطالعه موردي: زاهدان)
عنوان فرعي :
Drought Forecasting Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS), Drought Time Series and Climate Indices For Next Coming Year, (Case Study: Zahedan)
پديد آورندگان :
حسين‌پور نيكنام، حسين نويسنده كارشناس ارشد عمران آب، دانشكده مهندسي عمران، زاهدان دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان Hosein pour Niknam, Hosein , اژدري مقدم ، مهدي نويسنده دانشيار گروه مهندسي عمران، دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان Azhdari Moghadam, Mehdi , خسروي، محمود نويسنده دانشيار جغرافياي طبيعي، دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان Khosravi, Mahmoud
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 82
كليدواژه :
پيش‌بيني خشكسالي , شاخص خشكسالي SPI , زاهدان , شاخصهاي اقليمي , مدل فازي- عصبي ANFIS
چكيده فارسي :
تحقيق حاضر تلاشي براي پيش‌بيني خشكسالي يك سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادير پيشين شاخص خشكسالي بارندگي استاندارد شده (SPI) و 19 عدد از شاخصهاي اقليمي است. به اين منظور از قابليتهاي سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS) براي ساخت مدل‌هاي پيش‌بيني و از شاخص خشكسالي SPI براي نمايش كمّي خشكسالي استفاده گرديد. در ابتدا از روش محاسبه همبستگي براي تحليل ارتباط ميان خشكسالي‌ها و شاخصهاي اقليمي استفاده شده و مناسب‌ترين شاخصهاي اقليمي انتخاب گرديدند. در مرحله بعد پيش‌بيني خشكسالي‌ها در مقياس زماني 12 ماهه صورت پذيرفت. تركيبات مختلفي از متغيرهاي ورودي در مدل‌هاي پيش‌بيني فازي- عصبي ANFIS وارد گرديدند. شاخص خشكسالي SPI نيز به‌عنوان خروجي مدل‌ها معرفي شد. نتايج نشان داد كه تنها استفاده از سري‌هاي زماني مشابه سال قبل شاخص خشكسالي SPI در پيش‌بيني خشكسالي‌هاي 12 ماهه موثر است. با اين حال از بين شاخصهاي اقليمي مورد بررسي، شاخص Nino4 مناسب‌ترين نتايج را ارايه داد.
چكيده لاتين :
In this research in order to forecast drought for the next coming year in Zahedan, using previous Standardized Precipitation Index (SPI) data and 19 other climate indices were used. For this purpose Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) was applied to build the predicting model and SPI drought index for drought quantity. At first calculating correlation approach for analysis between droughts and climate indices was used and the most suitable indices were selected. In the next stage drought prediction for period of 12 months was done. Different combinations among input variables in ANFIS models were entered. SPI drought index was the output of the model. The results showed that just using time series like the previous year drought SPI index in forecasting the 12 month drought was effective. However among all climate indices that were used, Nino4 showed the most suitable results.
عنوان نشريه :
آب و فاضلاب
عنوان نشريه :
آب و فاضلاب
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 82 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
