ارزيابي كيفي تناسب اراضي منطقه شهركرد براي ذرت علوفه اي به روش فايو و با استفاده از برنامه ALES

Qualitative Land Suitability Evaluation for Maize in Shahrekord Area Using FAO Method and ALES Program

با توجه به استفاده بي رويه از اراضي و تخريب آن ها از يك طرف و نياز روز افزون به افزايش عملكرد در واحد سطح از طرف ديگر، ضرورت بهره برداري بهينه از اراضي بيش از پيش احساس مي شود. يكي از راه هاي رسيدن به اين مقصود، ارزيابي كيفي تناسب اراضي براي يك نبات خاص است. اين تحقيق به منظور انجام اين نوع ارزيابي براي ذرت علوفه اي در منطقه شهركرد و بررسي كارآيي روش هاي ارزيابي تناسب اراضي انجام گرفت. در اين راستا، با انطباق خصوصيات اراضي با نيازهاي رويشي گياه مورد نظر، از طريق روش هاي محدوديت ساده و پارامتريك و با استفاده از نرم افزار ALES، كلاس تناسب واحدهاي اراضي براي ذرت علوفه اي تعيين گرديد. براي ساختن مدل در نرم افزار ALES، روش محدوديت ساده بكار رفت و يك بانك اطلاعاتي دربرگيرنده واحدهاي خاك، خصوصيات خاك و نيازهاي رويشي ذرت علوفه اي در محيط نرم افزار ايجاد و سپس اطلاعات مربوط به خصوصيات اراضي با نيازهاي رويشي ذرت علوفه اي انطباق داده شد. نتايج نشان داد كه وقتي از نرم افزار ALES استفاده مي-شود و زماني كه در روش پارامتريك، رابطه ريشه دوم بكار مي رود، اغلب واحدهاي اراضي براي كشت آبي ذرت علوفه اي، در زير كلاس تناسب (S2C) قرار مي گيرند. زماني كه رابطه استوري مورد استفاده قرار مي گيرد، اغلب واحدهاي اراضي به علت ضرب درجات تناسب و نه بخاطر محدوديت هر يك از مشخصات اراضي، داراي تناسب بحراني (S3C) مي شوند. بيشترين محدوديت را براي كشت آبي ذرت علوفه اي در منطقه مورد مطالعه، متوسط درجه حرارت حداقل سيكل رشد و نسبت تعداد ساعات آفتابي به طول روز در مرحله رشد رويشي و در بعضي واحدهاي اراضي، pH خاك نيز عامل محدود كننده توليد بحساب مي‌آيد.

Optimal land utilization is important because of land degradation due to incorrect use and ever-increasing need for increasing yield per surface area unit. For this optimal use, crop specific land suitability evaluation is essential. The aim of this research was qualitative land suitability evaluation for maize production in Shahrekord area and validation of the applied land suitability evaluation methods. In this regards, land suitability class was determined by matching land characteristics with maize growth requirements, using parametric method and ALES program. For model making in ALES program, simple limitation method was used, a data base including soil units, land characteristics and maize growth requirements was established in the program and then land characteristics were matched with the maize growth requirements. The results showed that as the square root formula of parametric method and the ALES program are used, most of the land units are classified as S2c. As the storie formula of the parametric method is used, because of multiplication of the suitability ratings and not due to land characteristics limitations, most of the land units are classified as S3c. The most important limiting factors for irrigated maize production in the study area are average minimum temperature and mean ratio of sunshine hours to day length of the growing cycle. In some of the land units, soil pH is considered as limiting factor as well.