مدل‌سازي تقاضاي آب خانگي با استفاده از روش مدل عوامل تصادفي،مطالعه موردي: شهر اراك

Modeling of Residential Water Demand Using Random Effect Model,Case Study: Arak City

در اين مقاله، تابع تقاضاي آب خانگي از تابع مطلوبيت استون-گري استخراج و با به‌كارگيري مدل تعديل جزيي و استفاده از روش اقتصادسنجي مدل عوامل تصادفي، تقاضاي بلند مدت و كوتاه مدت آب شهر اراك در فصلهاي مختلف و همچنين كل سال برآورد شد. داده‌ها تركيبي و مربوط به 152 خانوار شهر اراك در سالهاي 1382-1377 بود. پس از برآورد قيمت نهايي آب و انتخاب متغيرهاي درآمد سرانه مصرف كننده، شاخص قيمت كالاها و خدمات مصرفي، متوسط درجه حرارت و متوسط ميزان بارندگي به‌عنوان متغيرهاي توضيحي، تابع تقاضاي آب خانگي تخمين زده شد. درمجموع، كم كشش بودن تقاضاي آب خانگي نسبت به درآمد و قيمت و همچنين مكمل بودن آب با ساير كالاها تاييد شد. نتايج نشان داد كه‏ كشش قيمتي و درآمدي فصل تابستان (جانشين مصارف بيروني ) تقريباً دو برابر كشش قيمتي و درآمدي فصل زمستان (جانشين مصارف داخلي) بوده و كشش تقاضاي بلند مدت از كوتاه مدت بيشتر است.

The present study tries to apply the “Partial Adjustment Model” and “Random Effect Model” techniques to the Stone-Greay’s linear expenditure system, in order to estimate the "Residential Seasonal Demand" for water in Arak city. Per capita water consumption of family residences is regressed on marginal price, per capita income, price of other goods, average temperature and average rainfall. Panel data approaches based on a sample of 152 observations from Arak city referred to 1993-2003. From the estimation of the Elasticity-price of the residential water demand, we want to know how a policy of responsive pricing can lead to more efficient household water consumption in Arak city. Results also indicated that summer price elasticity was twice the winter and price and income elasticity was less than 1 in all cases.