پيش‌بيني تراز آب درياي خرز مبتني بر سيستم تقريبگر فازي

Caspian Sea Level Predication Based on Fuzzy Regressor System

تراز آب درياي خزر به‌عنوان بزرگ‌ترين پهنه آبي بسته دنيا دايماً در حال نوسان است. اهميت پيش‌بيني تراز آب درياي خزر با توجه به نوسانات چند متري دهه‌هاي اخير و همچنين جلوگيري از زيان‌هاي آينده امري ضروري محسوب مي‌گردد. عامل تنظيم كننده تراز اين پهنه آبي يك‌سري عوامل هيدروكليمايي مانند ورودي‌ها شامل رودخانه‌ها، بارش و آبهاي زيرزميني و خروجي‌ها شامل تبخير و خروج به خليج قره بغاز است. از تكنيك‌هاي آماري مي‌توان به‌منظور مدل‌سازي فرايندها استفاده كرد. همچنين از تكنيك‌هاي فازي براي شناسايي سيستم و پيش‌بيني سري‌هاي زماني استفاده مي‌شود. در اين مقاله با استفاده از تركيب تكنيك‌هاي آماري و سيستم‌هاي فازي، يك روش پيش‌بيني از تغييرات تراز اين پهنه آبي پيشنهاد شد. نتايج آزمايش‌هاي پيش‌بيني بر روي داده‌هاي گذشته اعمال گرديد و مزاياي روش پيشنهادي بر حسب دقت نشان داده شد و در نهايت يك پيش‌بيني 10 ساله از تراز آب درياي خزر ارايه گرديد.

The level of the Caspian Sea as the worldʹs largest limited river basin is constantly fluctuating. The Importance of forecasting the Caspian Sea water level, in order to few meters fluctuation in recent decades and preventing future loss is considered to be essential. The agentes of water level regulator in Caspian sea are hydro climatology factors such as input series including rivers, rainfall and underground water and output including evaporation and discharge to Ghareboghaz gulf. Statistical techniques were used for modeling processes. Fuzzy techniques were also used for identification of the system and the time series prediction. In this article, a prediction of level fluctuating of this water area was suggested using combination of statistical combining statistical techniques and Fuzzy Systems. The Results of prediction experiments is exerted on the past data and advantage of the proposed method was shown according to the accuracy. Finally a 10-year forecast of the Caspian Sea level was presented.