تخمين تغذيه آب زيرزميني زير حوضه كرون در منطقه اصفهان با استفاده از مدل CRD

Quantification of Groundwater Recharge in the Karvan Aquifer in Isfahan (Iran) Using the CRD Model

به‌منظور مدل‌سازي و مديريت منابع آب، تعيين تغذيه خالص آب زيرزميني امري ضروري است. مدل حركت تجمعي بارش كه بر اساس تعادل آب زيرزميني است، به‌دليل سادگي و حداقل نياز به پارامترهاي تصادفي، به‌طور گسترده براي تخمين تغذيه آب زيرزميني به كار مي‌رود. بارندگي مهم‌ترين منبع تغذيه آب زيرزميني در حوضه كرون واقع در اصفهان به‌شمار مي‌رود. منطقه مورد مطالعه در ناحيه خشك و نيمه خشك قرار گرفته و به جز بارندگي منبع ديگري براي تغذيه آبهاي زيرزميني وجود ندارد. تخمين تغذيه آبهاي زيرزميني از بارندگي كار ساده‌اي نيست زيرا به پارامترهاي نامعلومي وابسته است. در اين تحقيق از مدل CRD به‌منظور تغذيه آب زيرزميني حوضه كرون استفاده شد. اين مدل نسبت به ديگر روشهاي كلاسيك تخمين تغذيه آبهاي زيرزميني به داده‌هاي زيادي نياز ندارد. بهينه كردن اين روش با كوچك كردن جذر ميانگين مربع خطا بين داده‌هاي اندازه‌گيري شده و محاسبه شده سطح ايستابي، انجام شد. بر اساس مدل CRD، ميانگين سالانه تغذيه آب زيرزميني از طريق بارندگي در زيرحوضه كرون در استان اصفهان حدود 07/48 ميليون متر مكعب برآورد گرديد.

Identification of the net groundwater recharge is essential for groundwater modeling and water resources management. Due to its simplicity and its minimum stochastic parameter requirements, the CRD model has been widely applied to estimate recharge. Rainfall is the main source of groundwater recharge in the Karvan area in Isfahan (Iran). The area is located in the semi-arid zone and there is no source of recharge other than rainfall. Estimation of groundwater recharge from rainfall is not an easy task since it depends on many uncertain parameters. The cumulative rainfall departure (CRD) model was used in this study to estimate the net groundwater recharge from rainfall. The cumulative rainfall departure (CRD) model is based on the principle of water balance and does not require much data as is the case with other conventional methods of recharge estimation. The CRD model was conducted using the optimization method to minimize the root mean square error (RMSE) between the measured and the simulated groundwater head. The results indicated that the annual amount of groundwater recharge from rainfall in the Karvan Aquifer in Isfahan is about 48.07 million m3.